二分查找算法

二分查找又称折半查找

算法基本思想

首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功。

优点

比较次数少，查找速度快，平均性能好；

缺点

要求待查表为有序表，且插入删除困难。

因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。

算法复杂度

假设其数组长度为n，其算法复杂度为o（log（n））

// BinarySearch.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//#include "stdafx.h"#include<iostream>using namespace std;int BinarySearch(int* in, int startpos, int endpos, int obj);int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){int a[8] = { 2, 3, 5, 7, 9, 10, 13, 56 };cout << BinarySearch(a, 0, 7, 10)<<endl;system("pause");return 0;}int BinarySearch(int* in,int startpos, int endpos, int obj){_ASSERTE(endpos >= startpos);if (startpos == endpos)if (in[startpos] == obj)return startpos;elsereturn-1;if (endpos - startpos == 1)if (in[startpos] == obj )return startpos;else if (in[endpos] == obj)return endpos;elsereturn-1;int k1;k1 = (startpos + endpos) / 2;if (in[k1] == obj)return k1;if (in[k1]>obj)BinarySearch(in, startpos, k1 - 1,obj);elseBinarySearch(in, k1+1, endpos, obj);}