ACM--搬寝室

Description

搬寝室是很累的,xhd深有体会.时间追述2006年7月9号,那天xhd迫于无奈要从27号楼搬到3号楼,因为10号要封楼了.看着寝室里的n件物品,xhd开始发呆,因为n是一个小于2000的整数,实在是太多了,于是xhd决定随便搬2*k件过去就行了.但还是会很累,因为2*k也不小是一个不大于n的整数.幸运的是xhd根据多年的搬东西的经验发现每搬一次的疲劳度是和左右手的物品的重量差的平方成正比(这里补充一句,xhd每次搬两件东西,左手一件右手一件).例如xhd左手拿重量为3的物品,右手拿重量为6的物品,则他搬完这次的疲劳度为(6-3)^2 = 9.现在可怜的xhd希望知道搬完这2*k件物品后的最佳状态是怎样的(也就是最低的疲劳度),请告诉他吧.

 

Input

每组输入数据有两行,第一行有两个数n,k(2<=2*k<=n<2000).第二行有n个整数分别表示n件物品的重量(重量是一个小于2^15的正整数).

 

Output

对应每组输入数据,输出数据只有一个表示他的最少的疲劳度,每个一行.

 

Sample Input

2 11 3 

 

Sample Output

4

//该题有类似递归和动态规划的思想。当然以动态规划为主 //总共有n件物品，需要搬k对物品 //首先对n件物品进行排序，易知取相邻的，满足疲劳度最小//如a<b<c<d  故(a,b),(c,d)是疲劳度最小的 //设f(n,k)，表示n件搬k对的的最小疲劳度 //则当最后一件不取时，此时f(n,k)=f(n-1,k); //当最后一件取时，由性质，倒数第二件也需要取，此时f(n,k)=f(n-2,k-1)+（Wn-Wn-1）^2; //综上，f(n,k)=min(f(n-1,k),f(n-2,k-1)+（Wn-Wn-1）^2) //注意边界条件，当k=0时，不消耗疲劳度；当n<2*k时，搬的东西比总的还多，这种情况是不可能的。// 编程技巧是将f(n,k)首先按上述边界条件预处理 #include<iostream>#include<algorithm>using namespace std;int f[2001][2001];int a[2001];int fun(int i, int j){if(j == 0)return 0;if(j * 2 > i)return 1000000000;return f[i][j];}int main(){int n,k;while(cin>>n>>k){      for(int i=1;i<=n;i++)   cin>>a[i];sort(a,a+n+1);for(int i=2;i<=n;i++)  for(int j=1;j<=k;j++)                f[i][j] = min(fun(i-1,j), fun(i-2,j-1) + (a[i]-a[i-1])*(a[i]-a[i-1]));   cout<<f[n][k]<<endl;}return 0;}