【Scala】使用Option、Either和Try处理数据交互

来源:互联网 发布:而又何羡乎特殊句式 编辑:程序博客网 时间:2024/06/13 19:40

Scala数据交互

Scala使用一种函数式的方式来处理数据交互,包括入参及返回值。

  • Option: 解决null(空指针)问题
  • Either: 解决返回值不确定(返回两个值的其中一个)问题
  • Try: 解决函数可能会抛出异常问题

Option/Some/None的使用

Option实际上有3个类型:Option、Some和None,Some和None都是Option的子类型,Some和None。Option表示可选的值,它的返回类型是scala.Somescala.None。Some代表返回有效数据,None代表返回空值。

返回Option对象的函数

该函数以String对象作为输入,如果String对象被正确转换为Int对象,返回Sone[Int];否则返回None:

def toInt(s: String): Option[Int] = {  try {    Some(Integer.parseInt(s.trim))  } catch {    case e : Exception => None  }}

在Scala的集合类中使用Option

假设有一个字符串列表,我们希望得到该列表中所有的整数,通过将toInt方法传入List对象的map方法中,将列表元素转换成Some或None值:

scala> val bag = List("1", "2", "foo", "4", "bar")bag: List[String] = List(1, 2, foo, 4, bar)//通过flatten将原来的Option对象列表转换为整数列表//由于Option是一个含有一个元素或0个元素(None)的集合,故能做出该转换scala> bag.map(toInt).flattenres1: List[Int] = List(1, 2, 4)//通过flatMap实现相同的转换scala> bag.flatMap(toInt)res2: List[Int] = List(1, 2, 4)//通过collect方法实现同样的功能scala> bag.map(toInt).collect{case Some(i) => i}res12: List[Int] = List(1, 2, 4)

Option的高阶函数

下面的函数是将一个Option[String]对象中字符串的长度打印出来,其中用到了Option的map方法和foreach方法:

def printContentLength(x: Option[String]): Unit = {  x.map("length: " + _.length).foreach(println)}val value1 = Some("value1")val value2 = NoneprintContentLength(value1) //length: 6printContentLength(value2) //无打印

下面是将Option[String]对象中的字符串进行修剪并转换为大写字母:

def trimUpper(x: Option[String]): Option[String] = {  x map (_.trim) filter (!_.isEmpty) map (_.toUpperCase)}val name1 = Some("  name  ")val name2 = Noneprintln(trimUpper(name1) ) //Some(NAME)println(trimUpper(name2) ) //None

Try/Success/Failue的使用

在readfile类似的方法里,我们会使用了try catch语法。Scala2.10提供了Try来更优雅的实现这一功能。对于有可能抛出异常的操作。我们可以使用Try来包裹它,得到Try的子类Success或者Failure,如果计算成功,返回Success的实例,如果抛出异常,返回Failure并携带相关信息。

import scala.util.{Try, Success, Failure}def divideBy(x: Int, y: Int): Try[Int] = {  Try(x / y)}println(divideBy(1, 1).getOrElse(0)) // 1println(divideBy(1, 0).getOrElse(0)) //0divideBy(1, 1).foreach(println) // 1divideBy(1, 0).foreach(println) // no printdivideBy(1, 0) match {  case Success(i) => println(s"Success, value is: $i")  case Failure(s) => println(s"Failed, message is: $s")} //Failed, message is: java.lang.ArithmeticException: / by zero

readTextFile例子

如果该方法返回成功,将打印/etc/passwd文件的内容;如果出现异常,将打印错误信息,java.io.FileNotFoundException: Foo.bar (No such file or directory)

def readTextFile(filename: String): Try[List[String]] = {  Try(Source.fromFile(filename).getLines.toList)}val filename = "/etc/passwd"readTextFile(filename) match {  case Success(lines) => lines.foreach(println)  case Failure(f) => println(f)  }}

另外

  • Try有类似集合的操作 filter, flatMap, flatten, foreach, map
  • get, getOrElse, orElse方法
  • toOption可以转化为Option
  • recover,recoverWith,transform可以让你优雅地处理Success和Failure的结果

Either/Left/Right的使用

程序设计中经常会有这样的需求,一个函数(或方法)在传入不同参数时会返回不同的值。返回值是两个不相关的类型,分别为: Left 和 Right 。惯例中我们一般认为 Left 包含错误或无效值, Right包含正确或有效值。
在Scala 2.10之前,Either/Right/Left类和Try/Success/Failure类是相似的效果。

def divideBy2(x: Int, y: Int): Either[String, Int] = {  if(y == 0) Left("Dude, can't divide by 0")  else Right(x / y)}divideBy2(1, 0) match {  case Left(s) => println("Answer: " + s)  case Right(i) => println("Answer: " + i)}//print "Answer: Dude, can't divide by 0"

除了使用match case方式来获取数据,我们还可以分别使用 .right.get 和 .left.get 方法,当然你需要使用 .isRight 或 .isLeft 先判断一下。Left或Right类型也有 filter, flatMap, foreach, get, getOrElse, map 方法,它们还有toOption, toSeq 方法,分别返回一个Option或Seq 。

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