用堆排序的思想求最小的k个数，处理海量数据



//最小的k个数//输入n个整数，输出其中最小的k个数//解答：虽然利用快排的思想很好的解决了问题，但是也有限制，首先我们需要一次性读入所以的数据，其次，需要修改输入的数组//利用堆排序来解决此问题，此种方法适合处理海量数据//首先我们先读入k个元素创建一个大小为k的大根堆，然后我们依次读入剩下的数据，如果当前数据比大根堆的堆顶小，则用这个数代替当前//堆顶，并调整堆使其保持大根堆的性质；如果当前数据比堆顶大，那么这个数不可能是最小的k个整数之一，故可以抛弃此数，此种方法的复杂度为O(nlogk)#include<iostream>using namespace std;void AdjustDown(int *data,int i,int len){if(data==NULL||i<=0||len<=0||i>len)return;int nchild;for(;2*i+1<len;i=nchild){nchild=2*i+1;if(nchild<len-1&&data[nchild+1]>data[nchild])nchild++;if(data[i]<data[nchild])swap(data[i],data[nchild]);elsebreak;}}void BuildMax(int *a,int n){if(a==NULL||n<=0)return;for(int i=n/2-1;i>=0;i--)AdjustDown(a,i,n);}void main(){int data[]={1,3,5,6,2,4,8,7};int len=sizeof(data)/sizeof(int);int k;cin>>k;if(k>len||k<=0)return;int *b=new int[k];for(int i=0;i<k;i++){b[i]=data[i];}BuildMax(b,k);for(int i=k;i<len;i++){if(data[i]>b[0])continue;else{b[0]=data[i];AdjustDown(b,0,k);}}for(int i=0;i<k;i++)cout<<b[i]<<" ";delete []b;}