numpy的基本介绍
来源:互联网 发布:3g软件培训机构 编辑:程序博客网 时间:2024/06/11 18:36
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标准安装的Python中用列表(list)保存一组值,可以用来当作数组使用,不过由于列表的元素可以是任何对象,因此列表中所保存的是对象的指针。这样为了保存一个简单的[1,2,3],需要有3个指针和三个整数对象。对于数值运算来说这种结构显然比较浪费内存和CPU计算时间。
此外Python还提供了一个array模块,array对象和列表不同,它直接保存数值,和C语言的一维数组比较类似。但是由于它不支持多维,也没有各种运算函数,因此也不适合做数值运算。
NumPy的诞生弥补了这些不足,NumPy提供了两种基本的对象:ndarray(N-dimensional array object)和 ufunc(universal function object)。ndarray(下文统一称之为数组)是存储单一数据类型的多维数组,而ufunc则是能够对数组进行处理的函数
简单的示范
创建Array
使用array函数,从Python列表或元组中创建
创建复数数组
使用numpy中的函数来创建数组
创建全是0的数组
创建全是1的数组
使用随机数来填充
创建序列
打印数组
打印numpy数组与Python列表基本一样,但有些差别。
Python
1
2
print(np.arange(10000))
print(np.arange(10000).reshape(100,100))
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