子数组最大乘积

给定一个double类型的数组arr，其中的元素可正可负可0，返回子数组累乘的最大乘积。例如arr=[-2.5，4，0，3，0.5，8，-1]，子数组[3，0.5，8]累乘可以获得最大的乘积12，所以返回12。

解析：此题可以运用动态规划解决

设f[i]表示以i为结尾的最大值，g[i]表示以i结尾的最小值，那么

f[i+1] = max{f[i]*arr[i+1], g[i]*arr[i+1],arr[i+1]} ,只有这三种情况。

考虑到f[i]，g[i]只和i-1有关，那么可以用局部变量即可搞定，而不用使用数组。

C++风格代码：

class Solution {    public:        double maxProduct(vector<double> arr)         {            if(arr.size() == 0)                return 0;            double minVal = arr[0];            double maxVal = arr[0];            double rtn = arr[0];             double tmpMax = 0;            double tmpMin = 0;             for(int i = 1; i < arr.size(); i++)            {                  //cout << "max\t" << maxVal << endl;                //cout << "min\t" << minVal << endl;                tmpMax = max(maxVal * arr[i], minVal * arr[i]);                tmpMin = min(maxVal * arr[i], minVal * arr[i]);                 maxVal = max(tmpMax, arr[i]);                minVal = min(tmpMin, arr[i]);                 rtn = max(rtn, maxVal);            }              return rtn;        }  };

或者另一种C代码：

// 子数组的最大乘积int MaxProduct(int *a, int n){    int maxProduct = 1; // max positive product at current position    int minProduct = 1; // min negative product at current position    int r = 1; // result, max multiplication totally    for (int i = 0; i < n; i++)    {        if (a[i] > 0)        {            maxProduct *= a[i];            minProduct = min(minProduct * a[i], 1);        }        else if (a[i] == 0)        {            maxProduct = 1;            minProduct = 1;        }        else // a[i] < 0        {            int temp = maxProduct;            maxProduct = max(minProduct * a[i], 1);            minProduct = temp * a[i];        }        r = max(r, maxProduct);    }    return r;}