poj 2914 Minimum Cut（无向图最小割 Stoer-Wagner算法）

来源：互联网发布：淘宝客服在家可以做吗编辑：程序博客网时间：2024/06/06 01:18
/*给你无向图的信息（点和边的容量），求最小割。Stoer-Wagner算法求解最小割集普遍采用Stoer-Wagner算法1.min=MAXINT，固定一个顶点P2.从点P用“类似”prim的s算法扩展出“最大生成树”，记录最后扩展的顶点和最后扩展的边3.计算最后扩展到的顶点的切割值（即与此顶点相连的所有边权和），若比min小更新min4.合并最后扩展的那条边的两个端点为一个顶点（当然他们的边也要合并）5.转到2，合并N-1次后结束6.min即为所求，输出min*/#include <iostream>#include <stdio.h>#include <string.h># include <algorithm>using namespace std;#define inf 0x3fffffint mat[600][600];int res;void Mincut(int n){    int node[600], dist[600];    bool visit[600];    int i, prev, maxj, j, k;    for (i = 0; i < n; i++)        node[i] = i;    while (n > 1)    {        int maxj = 1;        for (i = 1; i < n; i++)   //初始化到已圈集合的割大小        {            dist[node[i]] = mat[node[0]][node[i]];            if (dist[node[i]] > dist[node[maxj]])                maxj = i;        }        prev = 0;        memset(visit, false, sizeof (visit));        visit[node[0]] = true;        for (i = 1; i < n; i++)        {            if (i == n - 1)   //只剩最后一个没加入集合的点，更新最小割            {                res = min(res, dist[node[maxj]]);                for (k = 0; k < n; k++) //合并最后一个点以及推出它的集合中的点                    mat[node[k]][node[prev]] = (mat[node[prev]][node[k]] += mat[node[k]][node[maxj]]);                node[maxj] = node[--n]; //缩点后的图            }            visit[node[maxj]] = true;            prev = maxj;            maxj = -1;            for (j = 1; j < n; j++)                if (!visit[node[j]])   //将上次求的maxj加入集合，合并与它相邻的边到割集                {                    dist[node[j]] += mat[node[prev]][node[j]];                    if (maxj == -1 || dist[node[maxj]] < dist[node[j]])                        maxj = j;                }        }    }    return;}int main(){    int n, m, a, b, v;    while (scanf("%d%d", &n, &m) != EOF)    {        res = inf;        memset(mat, 0, sizeof (mat));        while (m--)        {            scanf("%d%d%d", &a, &b, &v);            mat[a][b] += v;            mat[b][a] += v;        }        Mincut(n);        printf("%d\n", res);    }}
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