[树状数组] 区间求和的三种模型

树状数组在区间求和问题上有很高的效率，尤其在非常困难的比赛中（数据量大，对时间限制很严格的比赛）能发挥非常大的作用，其各种复杂度都要比线段树低很多，而且其代码简洁优美……有关区间求和，主要有以下三个模型：
(以下设a[1…n]为一个长为n的序列，初始值全为0)

1、改点求段型：即对于序列A有以下操作：

• 求整段区间的和：给定i，计算a1+a2+…+ai
• 修改单点：给定x和c，执行ax += c

这是最容易的模型，使用bit[]树状数组就可以得到该答案：树状数组中不断进行前驱赋值就可以得到整个区间的和，对每个树状数组进行后继赋值就可以修改单点，复杂度都为log(n)。

//改点求段型//原数组为a[1...n],树状数组为bit[1...n]//操作【1】：ADD(x, c);  对a[x]加上c//操作【2】：SUM(r)-SUM(l-1)。 计算sum(l,r)int sum(int i){    int s = 0;    while(i>0)    {        s += bit[i];        i -= lowbit(i);    }    return s;}void add(int i,int x){    while(i<=n)    {        bit[i] += x;        i += lowbit(i);    }}

2、改段求点型：对于序列a有以下操作：

• 修改操作：将a[l…r]之间的全部元素值全部加上c。
• 求和操作：求此时a[x]的值。
  这个模型中需要设置一个辅助数组b[]：b[i]表示A[1..i]到目前为止共被整体加了多少（或者可以说成，到目前为止的所有ADD(i, c)操作中c的总和）。
  则可以发现，对于之前的所有ADD(x, c)操作，当且仅当x>=i时，该操作会对A[i]的值造成影响（将A[i]加上c），又由于初始A[i]=0，所以有A[i] = B[i..N]之和！而ADD(i, c)（将A[1..i]整体加上c），将B[i]加上c即可——只要对B数组进行操作就行了。

【首先对于每个数A定义集合up(A)表示{A, A+lowestbit(A), A+lowestbit(A)+lowestbit(A+lowestbit(A))…} 定义集合down(A)表示{A, A-lowestbit(A), A-lowestbit(A)-lowestbit(A-lowestbit(A)) … , 0}。可以发现对于任何A

//改段求点型//a[1...n]为原数组，b[1...n]为辅助数组//操作【1】：ADD(l-1, -c); ADD(r, c); 将a[l...r]之间的全部元素+c//操作【2】：SUM(x)。 求此时a[x]的值void ADD(int x, int c){     for (int i=x; i>0; i-=i&(-i))          b[i] += c;}int SUM(int x){    int s = 0;    for (int i=x; i<=n; i+=i&(-i))         s += b[i];    return s;}

3、改段求段型
【1】修改操作：将A[l..r]之间的全部元素值加上c；
【2】求和操作：求此时A[l..r]的和。

这是最复杂的模型，需要两个辅助数组：B[i]表示a[1..i]到目前为止共被整体加了多少（和模型2中的一样），C[i]表示a[1..i]到目前为止共被整体加了多少的总和（或者说，C[i]=B[i]*i）。

对于ADD(x, c)，只要将B[x]加上c，同时C[x]加上c*x即可（根据C[x]和B[x]间的关系可得）；

而ADD(x, c)操作是这样影响a[1..i]的和的：若x小于i，则会将a[1..i]的和加上x*c，否则（x>=i）会将a[1..i]的和加上i*c。也就是，a[1..i]之和 = B[i..N]之和 * i + C[1..i-1]之和。
这样对于B和C两个数组而言就变成了“改点求段”（不过B是求后缀和而C是求前缀和）。
另外，该模型中需要特别注意越界问题，即x=0时不能执行SUM_B操作和ADD_C操作。

//改段求段型：//【1】修改操作：将A[l..r]之间的全部元素值加上c；//ADD_B(r, c); ADD_C(r, c);//if (l > 1) {ADD_B(l - 1, -c); ADD_C(l - 1, -c);}//【2】求和操作：求此时A[l..r]的和。//SUM(r) - SUM(l - 1)。void ADD_B(int x, int c){     for (int i=x; i>0; i-=i&(-i)) B[i] += c;}void ADD_C(int x, int c){     for (int i=x; i<=n; i+=i&(-i)) C[i] += x * c;}int SUM_B(int x){    int s = 0;    for (int i=x; i<=n; i+=i&(-i)) s += B[i];    return s;}int SUM_C(int x){    int s = 0;    for (int i=x; i>0; i-=i&(-i)) s += C[i];    return s;}inline int SUM(int x){    if (x) return SUM_B(x) * x + SUM_C(x - 1); else return 0;}