排序算法总结&&java代码实现

来源:互联网 发布:用友u8安装数据库 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 10:26


冒泡排序:


算法思想:

比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。

对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点,最后的元素应该会是最大的数。

针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。

持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。

时间复杂度:

若文件的初始状态是正序的,一趟扫描即可完成排序。所需的关键字比较次数

 和记录移动次数

 均达到最小值:

 ,

 。

所以,冒泡排序最好的时间复杂度

 。
  若初始文件是反序的,需要进行

 趟排序。每趟排序要进行

 次关键字的比较(1≤i≤n-1),且每次比较都必须移动记录三次来达到交换记录位置。在这种情况下,比较和移动次数均达到最大值:

冒泡排序的最坏时间复杂度为

 。

综上,因此冒泡排序总的平均时间复杂度为

 。


代码实现:


  1. /**
  2. * 冒泡排序
  3. * @param arr
  4. */
  5. public static void bubbleSort(int[] arr)
  6. {
  7. int temp;
  8. for (int i = 0; i < arr.length; i++)
  9. {
  10. for (int j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++)
  11. {
  12. if (arr[j] > arr[j + 1])
  13. {
  14. temp = arr[j];
  15. arr[j] = arr[j + 1];
  16. arr[j + 1] = temp;
  17. }
  18. }
  19. }
  20. }

​快速排序:


算法思想:

一趟快速排序的算法是:

1)设置两个变量i、j,排序开始的时候:i=0,j=N-1;

2)以第一个数组元素作为关键数据,赋值给key,即key=A[0];

3)从j开始向前搜索,即由后开始向前搜索(j--),找到第一个小于key的值A[j],将A[j]和A[i]互换;

4)从i开始向后搜索,即由前开始向后搜索(i++),找到第一个大于key的A[i],将A[i]和A[j]互换;

5)重复第3、4步,直到i=j; (3,4步中,没找到符合条件的值,即3中A[j]不小于key,4中A[i]不大于key的时候改变j、i的值,使得j=j-1,i=i+1,直至找到为止。找到符合条件的值,进行交换的时候i, j指针位置不变。另外,i==j这一过程一定正好是i+或j-完成的时候,此时令循环结束)。

时间复杂度:

时间复杂度为o(n2)。


代码实现:

  1. /**
  2. * 快速排序
  3. *
  4. * @param arr
  5. * 数组
  6. * @param low
  7. * 低位
  8. * @param high
  9. * 高位
  10. */
  11. public static void quickSort(int arr[], int low, int high)
  12. {
  13. int l = low;
  14. int h = high;
  15. int povit = arr[low];
  16. while (l < h)
  17. {
  18. while (l < h && arr[h] >= povit)
  19. h--;
  20. if (l < h)
  21. {
  22. int temp = arr[h];
  23. arr[h] = arr[l];
  24. arr[l] = temp;
  25. l++;
  26. }
  27. while (l < h && arr[l] <= povit)
  28. l++;
  29. if (l < h)
  30. {
  31. int temp = arr[h];
  32. arr[h] = arr[l];
  33. arr[l] = temp;
  34. h--;
  35. }
  36. }
  37. for (int i : arr)
  38. {
  39. System.out.print(i + "\t");
  40. }
  41. System.out.print("l=" + (l) + "h=" + (h) + "povit=" + povit + "\n");
  42. if (l > low)
  43. quickSort(arr, low, l - 1);
  44. if (h < high)
  45. quickSort(arr, l + 1, high);
  46. }





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