Leetcode 6 ZigZag Conversion

ZigZag Conversion

The string “PAYPALISHIRING” is written in a zigzag pattern on a given number of rows like this: (you may want to display this pattern in a fixed font for better legibility)

P   A   H   NA P L S I I GY   I   R

And then read line by line: “PAHNAPLSIIGYIR”
Write the code that will take a string and make this conversion given a number of rows:

string convert(string text, int nRows);

convert(“PAYPALISHIRING”, 3) should return “PAHNAPLSIIGYIR”.

Solution1

• 这种解法没什么诀窍，无非是注意一些边界条件。我在这里用一个StringBuffer数组来模拟每一行，然后针对原始字符串进行遍历，在StringBuffer数组上去模拟之字形走路线，这里需要注意的是，每到之字形的末尾和之字形的头部的时候，便需要转向。这里用一个flag来标志每次转向的方向，代码如下：

public class Solution {    public String convert(String s, int numRows) {        if(numRows<=1) return s;        StringBuffer[] sbs = new StringBuffer[numRows];        for(int i=0;i<numRows;i++) sbs[i] = new StringBuffer();//注意必须在创建StringBuffer数组后针对每一个去new一个出来，不然初始值都是null        boolean flag = false;        for(int i=0,j=0;i<s.length();i++){            char c = s.charAt(i);            sbs[j].append(c);            if(!flag&&j==numRows-1) flag = true;//到达末尾了，从后往前转向            if(flag&&j==0) flag = false;//到达头部了，从头往后转向            if(flag) j--;            else j++;        }        StringBuffer result = new StringBuffer();        for(StringBuffer sb:sbs) result.append(sb);        return result.toString();            }}

Solution2

• 解法1用到了一个StringBuffer数组，实际上这个数组是多余的，完全不用先去得到每行的字符串后再最后才去合并成一个字符串。可以将字符串分割成每一小段，在这每一小段里都可以有一定的规律。代码如下：

        if(numRows<=1||s.length()==0) return s;        StringBuffer sb = new StringBuffer();        int step = 2*numRows - 2;//将字符串分割成一段一段        for(int i=0;i<numRows;i++){            if(i==0||i==numRows-1){//当i在首行和末尾行时，直接将相隔step个间隔的字符组成各自行。                for(int j=i;j<s.length();j+=step) sb.append(s.charAt(j));                continue;            }            for(int j=i;j<s.length();j+=step){//注意j+=step,所以也是将原始字符串每相隔step个间隔来进行考虑。                sb.append(s.charAt(j));                if(j+step-2*i<s.length()) sb.append(s.charAt(j+step-2*i));//在每一个step区间段内部，还有另外一个相隔(step-2*i)的一个字符也添加进来。            }        }        return sb.toString();

• 解法2相比解法1的空间使用更加节省，但实际的空间复杂度并没有变。时间复杂度和空间复杂度都为O(N)