Mtalab--数据拟合

数据拟合的方法:用poly(x,y)函数将数据点绘出，再在图形窗口中的tool->basic fitting选择曲线进行拟合
在Mtalab中，一维插值分为一维多项式插值和一维快速傅里叶变换插值。

函数 函数功能 p = polyfit(x, y, n) 采用最小二乘法对数据（x,y）用n次多项式进行拟合 yi = interp1(x, y, xi, method) 一维多项式插值，x，y为被插函数上的点，xi为插值结点，yi为插值结果，method为插值方法 method nearest(临近点插值)，linear(线性插值，默认)，spline(三次样条插值)，cublic（分段三次埃尔米特插值） yi = interpft(y, n) 一维快速傅里叶变换插值,实现增采样 yi = spline(x, y, xi) 三次样条插值,yi为插值结果 pp = spline(x, y) 三次样条插值,pp为插值函数 yi = ppval(pp, xi) yi为插值结果 zi = interp2(x, y, z, xi, yi，method) 二维插值，(x,y,z)为输入数据，（xi, yi）为插值结点，zi为插值结果，method为插值方法 vi = interp3(x, y, z, v, xi, yi, zi, method) 三维插值 interpn() n维插值