SQL - RDBMS概念

什么是RDBMS？

RDBMS表示关系数据库管理系统（Relational Database Management System）。RDBMS是SQL以及所有现代数据库系统的基础，例如MS SQL Server、IBM DB2、Oracle、MySQL和Microsoft Access等。

关系数据库管理系统是基于E. F. Codd的关系模式的数据库管理系统（DBMS）。

什么是表？

RDBMS中的数据存储在称为表的数据库对象中。表是相关数据实体的集合，由列和行组成。

记住，表是关系数据库中存储数据的最常用和最简单的形式。以下是一个CUSTOMERS表的示例：

+----+----------+-----+-----------+----------+| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |+----+----------+-----+-----------+----------+|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 ||  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 ||  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 ||  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 ||  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 ||  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 ||  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |+----+----------+-----+-----------+----------+

什么是字段？

每个表可以分解为称为字段的更小实体。CUSTOMERS表的字段包括ID、NAME、AGE、ADDRESS和SALARY。

字段是表中用于存储每个记录的具体信息的列。

什么是记录或行？

记录，也称为数据行，是表中的每个单独实体。例如，上面的CUSTOMERS表包含7条记录。以下是CUSTOMERS表中的单行数据或记录：

+----+----------+-----+-----------+----------+|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |+----+----------+-----+-----------+----------+

一条记录是表中的一个水平实体。

什么是列？

列是表的垂直实体，它包含了表中具体字段所有相关的信息。

例如，CUSTOMERS表中的一个列为ADDRESS，表示位置信息，包含以下内容：

+-----------+| ADDRESS   |+-----------+| Ahmedabad || Delhi     || Kota      || Mumbai    || Bhopal    || MP        || Indore    |+----+------+

什么是NULL值？

表中的NULL值是空白的字段值，表示该字段没有值。

重要的一点是NULL值与0值和包含空格的字段不同。值为NULL的字段是在创建记录时留空的字段。

SQL约束

约束是表的数据列上的强制规则。约束用于限制表中数据类型。它可以确保数据的准确性和可靠性。

约束可以是列级别或表级别的。列级别约束只应用到一个列上，而表级别约束作用到整个表。

以下是SQL中常用的约束：

• NOT NULL约束：确保列不存在NULL值。
• DEFAULT约束：在没有指定值的时候为列提供一个默认值。
• UNIQUE约束：确保列中的值都不相同。
• 主键：唯一标识表中的每一行/记录。
• 外键约束：唯一标识另一个表中的每一行/记录。
• CHECK约束：确保列中的值满足特定条件。
• INDEX：用于快速检索数据。

数据完整性

每个RDBMS中都支持以下种类的数据完整性：

• 实体完整性：表中不存在重复的行。
• 域完整性：通过限制类型、格式或者值的范围强制指定列只包含有效的实体。
• 参照完整性：被其他记录使用的行不能被删除。
• 用户定义的完整性：强制无法通过实体完整性、域完整性或参照完整性实施的特殊业务规则。

数据库规范化

数据库规范化是有效组织数据的过程。使用规范化过程的原因有两个：

• 减少冗余数据，例如，在多个表中存储的相同数据。
• 确保数据依赖性存在的意义。

这两者都是具有价值的目标，因为它们减少了数据库的存储空间，并且确保了数据的逻辑存储。规范化包含一系列的指导准则，可以帮助你创建一个良好的数据库结构。

规范化准则分成多个范式；范式可以看作数据库结构布局的格式或方式。范式的目的就是让数据库的结构满足第一范式的准则，然后是第二范式，最后市第三范式。

你可以选择进一步规范化到第四范式，第五范式等等，但是通常第三范式就已经足够了。

• 第一范式（1NF）
• 第二范式（2NF）
• 第三范式（3NF）

原文地址：http://www.tutorialspoint.com/sql/index.htm

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