SQL RDBMS概念

SQL RDBMS概念教程 - RDBMS代表关系数据库管理系统。 RDBMS是SQL基础，并为所有现代数据库系统如MS SQL Server，IBM DB2，甲骨文，MySQL和Microsoft Access。

RDBMS是什么?

RDBMS代表关系数据库管理系统。 RDBMS是SQL基础，并为所有现代数据库系统如MS SQL Server，IBM DB2，甲骨文，MySQL和Microsoft Access。

一个关系数据库管理系统（RDBMS）是一个数据库管理系统（DBMS）的基础上推出由EF Codd的关系模型。

什么是表 ?

在RDBMS的数据存储在被称为表的数据库对象。该表是相关的数据项的集合，它由列和行组成。

请记住，表中的数据存储在关系数据库中，是最常见的和最简单的形式。以下是一个CUSTOMERS表的例子：

+----+----------+-----+-----------+----------+| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |+----+----------+-----+-----------+----------+|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 ||  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 ||  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 ||  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 ||  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 ||  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 ||  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |+----+----------+-----+-----------+----------+

什么是字段?

每个表被分解成更小的实体称为字段。 CUSTOMERS表中的字段包括ID，姓名，年龄，地址和薪水。

字段是表中的列，目的是维护表中的每一条记录的具体信息。

什么是记录或行?

记录，也称为行的数据，是每一个单独的项目中存在的一个表。例如，在上面的CUSTOMERS表中有7条记录。以下是单行Customers表中的数据或记录：

+----+----------+-----+-----------+----------+|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |+----+----------+-----+-----------+----------+

表中的记录是水平的实体。

什么是列?

在一个表中列是垂直的实体，包含所有相关的信息与特定的表中的字段。
例如，CUSTOMERS表中的一列是位置描述的地址，将包括以下内容：

+-----------+| ADDRESS   |+-----------+| Ahmedabad || Delhi     || Kota      || Mumbai    || Bhopal    || MP        || Indore    |+----+------+

NULL值是什么?

一个表中的值是NULL，是空白的，这意味着一个NULL值的字段的字段没有值的字段

这是非常重要的，要了解的是一个NULL值是不同的，不是一个零值或字段中包含空格。记录创建过程中一个NULL值的字段是空白的。

SQL 约束:

约束是执行规则的数据表中的列。这些是用来限制可以去到一个表中的数据的类型。这确保了在数据库中的数据的准确性和可靠性。

约束上可能是列级或表级。仅适用于表级约束被应用到整个表的一列列级约束。

以下是常用的限制，可以在SQL：

• NOT NULL 约束: 确保一列不能为NULL值。

• DEFAULT 约束 :没有提供指定一个列的值时，使用该作为默认值。

• UNIQUE 约束: 确保所有列中的值是不同的（或唯一的）。

• PRIMARY Key 主键 : 唯一标识数据库表中的每行/记录。

• FOREIGN Key 外键 : 唯一标识一个行/任何其他数据库表中的记录（即与其它表中某一字段的值关联）。

• CHECK 约束 : CHECK约束，确保一列中的所有值满足一定的条件。

• INDEX 索引 : 使用非常迅速创建和检索数据库中的数据。

数据完整性：

每个RDBMS的数据完整性存在以下类别：

• 实体完整性 : 表中的行不能有重复。

• 域完整性 : 强制通过限制的类型，格式，或值的范围内的给定列的有效条目。

• 引用完整性 : 行不能被删除，其他记录在使用本行的某一列数据。

• 用户定义的完整性 : 强制执行一些具体的业务规则不会陷入实体，域或参照完整性。

数据库规范化

数据库正常化的过程中，有效地组织数据库中的数据。正常化的过程中有两个原因：

1. 消除冗余数据，例如，存储在一个以上的表中的相同的数据。

2. 确保数据的依赖感。

这些都是值得追求的目标，因为他们的数据库磁盘空间的消耗减少，并确保数据的逻辑存储。正常化包括了一系列的指南，帮助指导你创造一个良好的数据库结构。

规范化准则分为正常形式;想到的格式或形式的数据库结构的布局。正常形式的目的是组织结构，使其符合第一范式的规则，然后第二范式，最后第三范式的数据库。

这是你的选择，以采取进一步到第四范式，第五范式，等等，但一般来讲，第三范式是足够的。

1. 第一范式 (1NF)

2. 第二范式(2NF)

3. 第三范式 (3NF)

4.