Mysql 主键自增长问题小结

来源:互联网 发布:冥界三巨头 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/04/29 03:01

Mysql 主键自增长问题小结

  • http://blog.csdn.net/summerhust/article/details/7914098

在mysql中,主键有auto_increment来保证其自增长,如果我们自定义函数来表示auto_increment的话可以如下:

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  1. create function select_autoincrement_id() returns int(11)
  2. begin
  3. select max(id)+1 from table_name;
  4. end
[sql] view plaincopy
  1. create function select_autoincrement_id() returns int(11)  
  2. begin  
  3. select max(id)+1 from table_name;  
  4. end  

但是,此方法会有并发方面的问题,如两个事务中就可能获取到同一个id而其中一个失败,所以需要锁表

Sql代码 复制代码 收藏代码
  1. create function select_autoincrement_id() returns int(11)
  2. begin
  3. select max(id)+1 from table_name for update;
  4. end
[sql] view plaincopy
  1. create function select_autoincrement_id() returns int(11)  
  2. begin  
  3. select max(id)+1 from table_name for update;  
  4. end  

用此种方法的话可以实现一些复杂的自增长逻辑要求,比如在一个复合主键中,要求以其中一个主键为参照物,另一个主键重新从1开始自增长,但缺点是需要锁表,在大并发环境中会影响一定的效率,在mysql 5.1.22版本之前,均是需要锁表的,但在5.1.22版本之后,引入了一种新的方法来解决自增长的效率问题,

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  1. innodb_autoinc_lock_mode = 0(全部使用表锁)
  2. innodb_autoinc_lock_mode = 1(默认,可预判行数时使用新方式,不可时使用表锁)
  3. innodb_autoinc_lock_mode = 2(全部使用新方式)
[sql] view plaincopy
  1. innodb_autoinc_lock_mode = 0(全部使用表锁)  
  2. innodb_autoinc_lock_mode = 1(默认,可预判行数时使用新方式,不可时使用表锁)  
  3. innodb_autoinc_lock_mode = 2(全部使用新方式)  
在级别1中,引入了一个轻量级的互斥量,在不同的事务中auto_increment总是可以获取到最新的自增长主键值而不需要锁表(感觉似乎有点违背mysql默认的事务隔离级别?),但对于无法提前获知插入行数的sql依然需要锁表,如insert...select... replace...select... load data 还是使用表锁




 

Mysql 中获取刚插入的自增长id的值

Sql代码 复制代码 收藏代码
  1. insert into user (username,passwordVALUES ('zyl','123');   
  2. select last_insert_id();   
  3. 获取刚插入的自增长id的值  
[sql] view plaincopy
  1. insert into user (username,passwordVALUES ('zyl','123');  
  2. select last_insert_id();  
  3. 获取刚插入的自增长id的值  



Java代码 复制代码 收藏代码
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  12. 在MySQL中,使用auto_increment类型的id字段作为表的主键,并用它作为其他表的外键,形成“主从表结构”,这是数据库设计中常见的用法。但是在具体生成id的时候,我们的操作顺序一般是:先在主表中插入记录,然后获得自动生成的id,以它为基础插入从表的记录。这里面有个困难,就是插入主表记录后,如何获得它对应的id。通常的做法,是通过“select max(id) from tablename”的做法,但是显然这种做法需要考虑并发的情况,需要在事务中对主表加以“X锁“,待获得max(id)的值以后,再解锁。这种做法需要的步骤比较多,有些麻烦,而且并发性也不好。有没有更简单的做法呢?答案之一是通过select LAST_INSERT_ID()这个操作。乍一看,它和select max(id)很象,但实际上它是线程安全的。也就是说它是具体于数据库连接的。下面通过实验说明:   
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  14.   1、在连接1中向A表插入一条记录,A表包含一个auto_increment类型的字段。   
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  16.   2、在连接2中向A表再插入一条记录。   
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  18.   3、结果:在连接1中执行select LAST_INSERT_ID()得到的结果和连接2中执行select LAST_INSERT_ID()的结果是不同的;而在两个连接中执行select max(id)的结果是相同的。   
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  20.   其实在MSSQL中SCOPE_IDENTITY()和IDENT_CURRENT()的区别和这里是类似的。使用SCOPE_IDENTITY()可以获得插入某个IDENTITY字段的当前会话的值,而使用IDENT_CURRENT()会获得在某个IDENTITY字段上插入的最大值,而不区分不同的会话。   
  21.   
  22.   注:使用select last_insert_id()时要注意,当一次插入多条记录时,只是获得第一次插入的id值,务必注意!可以试试   
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  24.   insert into tb(c1,c2) values (c1value,c2value),(c1value1,c2value2)..。   
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  28. 最后有个问题一直没解决:   
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  30. 使用select last_insert_id()时要注意,当一次插入多条记录时,只是获得第一次插入的id值,务必注意。   
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  52. 我们在写数据库程序的时候,经常会需要获取某个表中的最大序号数,   
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  54. 一般情况下获取刚插入的数据的id,使用select max(id) from table 是可以的。   
  55. 但在多线程情况下,就不行了。   
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  57. 下面介绍三种方法   
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  59. (1) getGeneratedKeys()方法:   
  60.   
  61. 程序片断:   
  62.     Connection conn = ;   
  63.             Serializable ret = null;   
  64.             PreparedStatement state = .;   
  65.             ResultSet rs=null;   
  66.             try {   
  67.                 state.executeUpdate();   
  68.                 rs = state.getGeneratedKeys();   
  69.                 if (rs.next()) {   
  70.                     ret = (Serializable) rs.getObject(1);   
  71.                 }         
  72.             } catch (SQLException e) {   
  73.             }   
  74.             return ret;   
  75.   
  76. (2)LAST_INSERT_ID:   
  77.   
  78. LAST_INSERT_ID 是与table无关的,如果向表a插入数据后,再向表b插入数据,LAST_INSERT_ID会改变。   
  79.   
  80. 在多用户交替插入数据的情况下max(id)显然不能用。   
  81. 这就该使用LAST_INSERT_ID了,因为LAST_INSERT_ID是基于Connection的,只要每个线程都使用独立的Connection对象,LAST_INSERT_ID函数将返回该Connection对AUTO_INCREMENT列最新的insert or update*作生成的第一个record的ID。这个值不能被其它客户端(Connection)影响,保证了你能够找回自己的 ID 而不用担心其它客户端的活动,而且不需要加锁。使用单INSERT语句插入多条记录,  LAST_INSERT_ID返回一个列表。   
  82.   
  83. (3)select @@IDENTITY:   
  84. 显示代码   
  85. 打印   
  86.     String sql="select @@IDENTITY";   
  87.   
  88. @@identity是表示的是最近一次向具有identity属性(即自增列)的表插入数据时对应的自增列的值,是系统定义的全局变量。一般系统定义的全局变量都是以@@开头,用户自定义变量以@开头。比如有个表A,它的自增列是id,当向A表插入一行数据后,如果插入数据后自增列的值自动增加至101,则通过select @@identity得到的值就是101。使用@@identity的前提是在进行insert操作后,执行select @@identity的时候连接没有关闭,否则得到的将是NULL值。


利用mysql事务特性实现并发安全的自增ID示例

项目中经常会用到自增id,比如uid,下面为大家介绍下利用mysql事务特性实现并发安全的自增ID,感兴趣的朋友可以参考下
项目中经常会用到自增id,比如uid,最简单的方法就是用直接用数据库提供的AUTO_INCREMENT,但是如果用户量非常大,几千万,几亿然后需要分表存储的时候呢,这种方案就搞不定了,所以最好有一个全局的自增ID的生成器,不管是否分表,都能从生成器中获取到全局自增的ID。 

实现方法应该有很多,不过所有的方案都需要解决一个问题,就是保证在高并发的情景下,数据获取依然正确,每次获取的ID都不会重复。 

这里我分享两种利用mysql的innodb的事务特性来实现的方案,一种是实现过了的,另一种没有试验过,不过应该也能走的通。 

先介绍第一种,在数据库中单独设置一张表,来存储ID,表有两个字段,一个是种类吧,一个就是ID: 
复制代码代码如下:

CREATE TABLE auto_id( 
idname varchar(20) NOT NULL DEFAULT '', 
id bigint(20) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '', 
primary key(idname) 
)ENGINE=Innodb DEFAULT CHARSET=utf8; 

接下来是一个存储过程: 
复制代码代码如下:

delimiter // 
drop procedure if exists get_increment_id; 
create procedure get_increment_id(in idname_in varchar(20), in small_in bigint, out id_out bigint) 
begin 
declare oldid bigint; 
start transaction; 
select id into oldid from maibo_auto_id where idname=idname_in for update; 
if oldid is NULL then 
insert into maibo_auto_id(idname,id) value(idname_in, small_in); 
set id_out=small_in; 
else 
update maibo_auto_id set id=id+1 where idname=idname_in; 
set id_out=oldid+1; 
end if; 
commit; 
end; 
// 

重点是这句,select id into oldid from maibo_auto_id where idname=idname_in for update,会给相关数据加一个独占锁定,这时候别的进程如果来读取该条记录,就会进入等待,等待这个进程commit之后,再继续,这样就保证了在并发的情况下,不同的进程不会取到相同的值。 

如果你的前端是用php实现的。 

只需执行如下两个sql,就可以获取到,这个small参数是定义的是从多少开始自增 
复制代码代码如下:

$sql = "call get_increment_id('{$key}', {$small}, @id)"; 
$ret = $db->getData("select @id"); 


还有另外一种方法,就是利用mysql的auto_increment。 

先创建一张表,表里边只有一个自增字段: 
复制代码代码如下:

create table test( 
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id', 
primary key (id) 
)ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8; 

通过如下两条sql: 
复制代码代码如下:

UPDATE test SET id = LAST_INSERT_ID(id + 1); 
SELECT LAST_INSERT_ID(); 

也能解决问题, LAST_INSERT_ID是不用查表的,而且只针对当前连接,也就是说别的连接的更新不会影响到当前连接的取值。 

这样可能每个ID都得弄一张表来维护,这也是缺点。 

具体使用中如何处理,就看自己的选择了。

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