计算幂函数的几种方法

引言

我们知道，自然对数的底 e 定义为以下极限值：

这个公式很适合于对幂函数的计算进行一些测试，得到的结果是 e 的近似值，不用担心当 n 很大时计算结果会溢出。

测试程序

下面就是 Tester.cs：

 1 using System; 2 using System.Numerics; 3 using System.Diagnostics; 4 using Skyiv.Extensions; 5  6 namespace Skyiv.Test 7 { 8   sealed class Tester 9   {10     string Standard(long n)11     { // n == 10^m12       if (n > 100000) return "Skip";13       var s = BigInteger.Pow(n + 1, (int)n).ToString();14       s = s.Substring(0, Math.Min(31, s.Length));15       return s[0] + "." + s.Substring(1);16     }17     18     string Direct(long n)19     {20       if (n > 1000000000) return "Skip";21       var y = 1m;22       for (var x = 1 + 1m / n; n > 0; n--) y *= x;23       return y.ToString();24     }25     26     string Binary(long n)27     {28       var y = 1m;29       for (var x = 1 + 1m / n; n != 0; x *= x, n >>= 1)30         if ((n & 1) != 0) y *= x;31       return y.ToString();32     }33     34     string ExpLog(long n)35     {36       return (1 + 1m / n).Pow(n).ToString();37     }38     39     void Out(string name, Func<long, string> func, long n)40     {41       var timer = Stopwatch.StartNew();42       var y = func(n);43       timer.Stop();44       Console.WriteLine("{0,-32} {1} {2}", y, timer.Elapsed, name);45     }46     47     void Run(int max)48     {49       for (var m = 0; m <= max; m++)50       {51         var n = (long)Math.Pow(10, m);52         Console.WriteLine(string.Format("- {0:D2}:{1:N0} ", m, n).PadRight(58, '-'));53         Out("Standard", Standard, n);54         Out("Direct", Direct, n);55         Out("Binary", Binary, n);56         Out("ExpLog", ExpLog, n);57       }58     }59   60     static void Main()61     {62       new Tester().Run(18);63     }64   }65 }

这个程序使用四种方法来计算幂函数：

1. 第 10 至 16 行的 Standard 方法使用 BigInteger.Pow 方法来计算幂函数。这个计算结果（在有效数字范围内）是准确值，作为其他方法的标准。
2. 第 18 至 24 行的 Direct 方法直接将 x 乘上 n 遍来计算幂函数，是最没技术含量的暴力方法。时间复杂度是 O(N)。
3. 第 26 至 32 行的 Binary 方法将 n 视为二进制数，根据其为 1 的位来计算幂函数。这是经典的算法，时间复杂度是 O(logN)。FCL 的 BigInteger.Pow 方法也是使用这个算法。
4. 第 34 至 37 行的 ExpLog 方法使用 decimal 的扩展方法 Pow 来计算幂函数，是通过对数函数和指数函数来计算的：。理论上说，时间复杂度是 O(1)。

decimal 的扩展方法

下面就是 DecimalExtensions.cs：

 1 using System; 2  3 namespace Skyiv.Extensions 4 { 5   static class DecimalExtensions 6   { 7     static readonly int[] mask = { 1, 2, 4, 8, 16, 32, 64 }; 8     static readonly decimal ln10 = 2.3025850929940456840179914547m; 9     static readonly decimal lnr = 0.2002433314278771112016301167m;10     static readonly decimal expmax = 66.542129333754749704054283659m;11     static readonly decimal[] exps =12     {13       2.71828182845904523536028747135m, // exp(1)14       7.38905609893065022723042746058m, // exp(2)15       54.5981500331442390781102612029m, // exp(4)16       2980.95798704172827474359209945m, // exp(8)17       8886110.52050787263676302374078m, // exp(16)18       78962960182680.6951609780226351m, // exp(32)19       6235149080811616882909238708.93m  // exp(64)20     };21 22     public static decimal Log10(this decimal x)23     {24       return Log(x) / ln10;25     }26 27     public static decimal Log(this decimal x)28     {29       if (x <= 0) throw new ArgumentException("Must be positive");30       int k = 0, l = 0;31       for (; x >= 1.10527199m; k++) x /= 10;32       for (; x <= 0.1m; k--) x *= 10;        // ( 0.1000, 1.10527199 )33       for (; x < 0.9047m; l--) x *= 1.2217m; // [ 0.9047, 1.10527199 )34       return k * ln10 + l * lnr + Logarithm((x - 1) / (x + 1));35     }36     37     static decimal Logarithm(decimal y)38     { // y in ( -0.05-, 0.05+ ), return ln((1+y)/(1-y))39       decimal v = 1, y2 = y * y, t = y2, z = t / 3;40       for (var i = 3; z != 0; z = (t *= y2) / (i += 2)) v += z;41       return v * y * 2;42     }43     44     public static decimal Exp(this decimal x)45     {46       if (x > expmax) throw new OverflowException("overflow");47       if (x < -66) return 0;48       var n = (int)decimal.Round(x);49       if (n > 66) n--;50       decimal z = 1, y = Exponential(x - n);51       for (int m = (n < 0) ? -n : n, i = 0; i < mask.Length; i++)52         if ((m & mask[i]) != 0) z *= exps[i];53       return (n < 0) ? (y / z) : (y * z);54     }55     56     static decimal Exponential(decimal q)57     { // q (almost) in [ -0.5, 0.5 ]58       decimal y = 1, t = q;59       for (var i = 1; t != 0; t *= q / ++i) y += t;60       return y;61     }62     63     public static decimal Pow(this decimal x, decimal y)64     {65       if (x == 0 && y > 0) return 0;66       if (y == 0 && x != 0) return 1;67       return Exp(y * Log(x));68     }69   }70 }

这个程序的详细说明请见参考资料[5]和[6]。

编译和运行

在 Arch Linux 操作系统的 Mono 环境下编译和运行：

work$ dmcs -r:System.Numerics.dll Tester.cs DecimalExtensions.cswork$ mono Tester.exe- 00:1 ---------------------------------------------------2.                               00:00:00.0085818 Standard2                                00:00:00.0033230 Direct2                                00:00:00.0002739 Binary2.0000000000000000000000000005   00:00:00.0049157 ExpLog- 01:10 --------------------------------------------------2.5937424601                     00:00:00.0015421 Standard2.5937424601000000000000000000   00:00:00.0000146 Direct2.5937424601000000000000000000   00:00:00.0000092 Binary2.5937424600999999999999999977   00:00:00.0000488 ExpLog- 02:100 -------------------------------------------------2.704813829421526093267194710807 00:00:00.0006872 Standard2.7048138294215260932671947112   00:00:00.0000735 Direct2.7048138294215260932671947103   00:00:00.0000234 Binary2.7048138294215260932671947257   00:00:00.0000330 ExpLog- 03:1,000 -----------------------------------------------2.716923932235892457383088121947 00:00:00.0277308 Standard2.7169239322358924573830881229   00:00:00.0007167 Direct2.7169239322358924573830881218   00:00:00.0000159 Binary2.7169239322358924573830883380   00:00:00.0000310 ExpLog- 04:10,000 ----------------------------------------------2.718145926825224864037664674913 00:00:03.3247007 Standard2.7181459268252248640376646760   00:00:00.0068304 Direct2.7181459268252248640376646665   00:00:00.0000191 Binary2.7181459268252248640376679109   00:00:00.0000276 ExpLog- 05:100,000 ---------------------------------------------2.718268237174489668035064824426 00:07:56.2341075 Standard2.7182682371744896680350648397   00:00:00.0686007 Direct2.7182682371744896680350643783   00:00:00.0000222 Binary2.7182682371744896680350286262   00:00:00.0000255 ExpLog- 06:1,000,000 -------------------------------------------Skip                             00:00:00.0000008 Standard2.7182804693193768838197997202   00:00:00.6837104 Direct2.7182804693193768838198166432   00:00:00.0000241 Binary2.7182804693193768838199803836   00:00:00.0000213 ExpLog- 07:10,000,000 ------------------------------------------Skip                             00:00:00.0000009 Standard2.7182816925449662711985502083   00:00:06.8334721 Direct2.7182816925449662711985623547   00:00:00.0000289 Binary2.7182816925449662712010419841   00:00:00.0000221 ExpLog- 08:100,000,000 -----------------------------------------Skip                             00:00:00.0000009 Standard2.7182818148676362176529774118   00:01:08.3492423 Direct2.7182818148676362176523859621   00:00:00.0000409 Binary2.7182818148676362176710998015   00:00:00.0000230 ExpLog- 09:1,000,000,000 ---------------------------------------Skip                             00:00:00.0000007 Standard2.7182818270999043223766453801   00:11:23.4187574 Direct2.7182818270999043223770801045   00:00:00.0000442 Binary2.7182818270999043220142064477   00:00:00.0000215 ExpLog- 10:10,000,000,000 --------------------------------------Skip                             00:00:00.0000007 StandardSkip                             00:00:00.0000008 Direct2.7182818283231311436196542093   00:00:00.0000349 Binary2.7182818283231311439407330619   00:00:00.0000172 ExpLog- 11:100,000,000,000 -------------------------------------Skip                             00:00:00.0000008 StandardSkip                             00:00:00.0000010 Direct2.7182818284454538261539965115   00:00:00.0000398 Binary2.7182818284454538262180262237   00:00:00.0000176 ExpLog- 12:1,000,000,000,000 -----------------------------------Skip                             00:00:00.0000010 StandardSkip                             00:00:00.0000007 Direct2.7182818284576860942863185484   00:00:00.0000403 Binary2.7182818284576860944460582886   00:00:00.0000174 ExpLog- 13:10,000,000,000,000 ----------------------------------Skip                             00:00:00.0000009 StandardSkip                             00:00:00.0000007 Direct2.7182818284589093212295138270   00:00:00.0000436 Binary2.7182818284589093212688645227   00:00:00.0000176 ExpLog- 14:100,000,000,000,000 ---------------------------------Skip                             00:00:00.0000009 StandardSkip                             00:00:00.0000009 Direct2.7182818284590316438350187680   00:00:00.0000480 Binary2.7182818284590452353602874714   00:00:00.0000112 ExpLog- 15:1,000,000,000,000,000 -------------------------------Skip                             00:00:00.0000009 StandardSkip                             00:00:00.0000009 Direct2.7182818284590431765145511000   00:00:00.0000522 Binary2.7182818284590452353602874714   00:00:00.0000114 ExpLog- 16:10,000,000,000,000,000 ------------------------------Skip                             00:00:00.0000009 StandardSkip                             00:00:00.0000006 Direct2.7182818284590335325626228124   00:00:00.0000547 Binary2.7182818284590452353602874714   00:00:00.0000109 ExpLog- 17:100,000,000,000,000,000 -----------------------------Skip                             00:00:00.0000010 StandardSkip                             00:00:00.0000006 Direct2.7182818284590296936415060358   00:00:00.0000567 Binary2.7182818284590452353602874714   00:00:00.0000108 ExpLog- 18:1,000,000,000,000,000,000 ---------------------------Skip                             00:00:00.0000010 StandardSkip                             00:00:00.0000006 Direct2.7182818284590434884535909399   00:00:00.0000615 Binary2.7182818284590452353602874714   00:00:00.0000108 ExpLogwork$ echo 'scale=30;e(1)' | bc -lq2.718281828459045235360287471352

在上述结果中：

1. 最后一行是 e 的近似值，是使用 Linux 操作系统的高精度计算器 bc 计算的，请见参考资料[4]。
2. 使用 BigInteger.Pow 计算出来的是准确值。在 05:100,000 这一组中，计算结果达 500,001 个十进制数字。当 n 达到 10⁶ 以后，由于计算量太大，已经无法在合理的时间内计算准确值了。
3. 使用 Direct 计算最慢（除 Standard 外，因为计算量不同）。当 n 达到 10¹⁰ 以后，由于费时太多，已经不使用 Direct 方法计算了。
4. 使用 Binary 计算的速度非常快，其精度和 Direct 差不多。这两者答案不同说明 decimal 的乘法不满足结合律。
5. 使用 ExpLog 计算的速度理论上是最快的，实际的速度和 ExpLog 差不多，因为 n 还不够大。其精度在 n 不是很大时稍差。
6. 当 n 达到 10¹⁴ 以后，ExpLog 计算出来的值在 29 个有效数字范围内已经等于 e 值，不再变化了。
7. 当 n 达到 10¹⁴ 以后，由于舍入误差的累计，Binary 计算出来的值大约只有 14 个有效数字是可信的，再增大 n 值也不能更逼近 e 值了。也就是说，在逼近 e 值的意义上说，计算结果在有效数字范围内不再变化了。
8. 要计算的幂函数是增函数，请注意观察上述运行结果是如何体现这一点的。