堆排序

来源:互联网 发布:js判断偶数 编辑:程序博客网 时间:2024/06/03 20:49

如下图所示。(二叉堆)是一个数组,它可以被看成一个近似的完全二叉树。树上的每一个结点对应数组中的一个元素。

A.length给出数组元素的个数,A.heap-size表示有多少个堆元素存储在该数组中。

树的根结点是A[1],这样给定一个结点的下标i,我们很容易计算得到它的父结点、左孩子和右孩子的下标

PARENT(i)return i/2        //向下取整LEFT(i)return 2iRIGHT(i)return 2i+1


二叉堆可以分为两种形式:最大堆和最小堆。在这两种堆中,结点的值都要满足堆的性质

在最大堆中,最大堆性质是指出来根以外的所有结点i都要满足:

A[PARENT(i)]>=A[i]

也就是说,某个结点的值之多与其父结点一样大。因此,堆中的最大元素存放在根结点中。而最小堆性质刚好相反。

在堆排序算法中,我们使用的是最大堆。最小堆通常用于构造优先队列。

 

 

 

维护堆的性质

MAX-HEAPIFY是用于维护最大堆性质的重要过程。

它的输入为一个数组A和一个下标i。在调用MAX-HEAPIFY的时候,我们假定根结点为LEFT(i)和RIGHT(i)的二叉树是最大堆。

这时A[i]有可能小于其孩子,违背了最大堆的性质。MAX-HEAPIFY通过让A[i]的值在最大堆中“逐级下降”,从而使得以下标i为根结点的子树重新遵循最大堆性质。

MAX-HEAPIFY(A,i)l=LEFT(i)r=RIGHT(i)if l<=A.heap-size and A[l]>A[i]    largest=lelse    largest=iif r<=A.heap-size and A[r]>A[largest]    largest=rif largest!=i    exchange A[i] with A[largest]    MAX-HEAPIFY(A,largest) 


下面是执行MAX-HEAPIFY(A,2)的情况

在程序的每一步,从A[i],A[LEFT(i)]和A[RIGHT[i]]中选出最大的,并将其下标存储在largest中。

如果A[i]是最大的,那么以i为结点的子树已经是最大堆,程序结束。否则,最大元素是i的某个孩子结点,则交换A[i]和A[largest]的值。

交换之后,下标为largest的结点的值是原来的A[i],以该节点为根的子树又可能违反最大堆性质。因此,需要对该子树递归调用MAX-HEAPIFY。

对于一个树高为h的结点来说,MAX-HEAPIFY的时间复杂度是O(h)

 

 

建堆

我们可以用自底向上的方法利用过程MAX-HEAPIFY把一个大小为n=A.length的数组转换成最大堆。

子数组A(n/2+1...n)中的元素都是树的叶结点,每个叶结点都可以看成包含一个元素的堆,所以只需要对树中的其它结点调用一次MAX-HEAPIFY

BUILD-MAX-HEAP(A)A.heap-size=A.lengthfor i=A.length/1 downto 1    MAX-HEAPIFY(A,i)

 

堆排序算法

初始时候,堆排序算法利用BUILD-MAX-HEAP将输入数组A[1...n]建成最大堆。

因为数组中的最大元素总在根结点A[1]中,通过把它与A[n]进行交换(把A[1]放到数组最后),我们可以让该元素放在正确的位置。

这时候,我们从堆中去掉结点n(通过减少A.heap-size的值来实现),原来跟的孩子结点仍然是最大最,而新的根结点可能会违背最大堆性质,因此我们需要调用MAX-HEAPIFY(A,1)在A[1...n-1]上构造一个新的最大堆。

堆排序算法会不断重复这一过程,直到堆的大小从n-1降到2

HEAPSORT(A)BUILD-MAX-HEAP(A)for i=A.length downto 2    exchange A[1] with A[i]    A.heap-size=A.heap-size-1    MAX-HEAPIFY(A,1) 


 

实现与测试代码

#include <iostream>#include <algorithm>using namespace std;int heap_size;void max_heapify(int arr[],int i){    int l=2*i;    int r=2*i+1;    int largest;    if(l<=heap_size&&arr[l]>arr[i])        largest=l;    else        largest=i;    if(r<=heap_size&&arr[r]>arr[largest])        largest=r;    if(largest!=i)    {        swap(arr[i],arr[largest]);        max_heapify(arr,largest);    }    }void build_max_heap(int arr[],int length){    heap_size=length;    for(int i=length/2;i>=1;--i)        max_heapify(arr,i);} void heapsort(int arr[],int length){    build_max_heap(arr,length);    for(int i=length;i>=2;--i)    {        swap(arr[1],arr[i]);        heap_size--;        max_heapify(arr,1);    }}int main(){    int arr[]={0,4,1,3,2,16,9,10,14,8,7};    heapsort(arr,10);    for(int i=1;i<=10;++i)        cout<<arr[i]<<' ';    cout<<endl;    system("pause");}


 

0 0
原创粉丝点击