深度优先搜索

深度优先搜索就是有多远就走多远，能滚到哪就滚到哪

这个思想是从头访问一个点，输出这个点，然后把这个点标记为已读，找到与他相连的任意一个点，再次进行此操作，递归

挺好理解的哈

给个例子：

伪代码：

int    flag = 0；  // 这个就是标记量，标记有多少个已经走过了，如果这个flag == 总共的点数，那么就代表程序输出结束了

对象  point         //每个点是一个对象，属性有连接的点的数组，一个int a变量标记是否已经走过，  0代表没走过，1代表走过

先来一个递归的，直接写的，不确定对不对啊，大体思路绝对没问题的，反正也是伪代码啊

deep （point p）

{

       if（flag  ==  总共的点数）

         {

               //ok了，可以退出函数了

         }

 

       if（p.a == 0）

         {

              System.out.print（p）；

              p.a = 1；

              flag ++；

              deep（一个连接他的点）；

         }

      

        else

         {

             deep（返回上一个点）；

         }

}

//这个程序在if的deep递归的时候中还需要一个操作，不能每次都递归那个连接点数组中的第一个，你每次都deep第一个那后面的能愿意吗？是吧，这个怎么做没写，因为有很多种方法，比如，每次先取出第一个，然后在数组中删除等

//还有一个就是怎么找到上一个点，这个随便写，也不说了

再写一个循环的

while （true）

{

      if（flag  ==  总共的点数）

        {

              break;

         }

       if（p.a  ==  0）

         {

             System.out.print（p）；

             flag++；

             p.a  = 下一个连接的点 ；

          }

       else

         {

             p.a = 上一个点；

          }

}

这个跟递归差不多，当然问题也差不多。。。

void DFS(ALGraph G,int v){          //图G为邻接表类型

 cout<<v;  visited[v] = true;      //访问第v个顶点

 p= G.vertices[v].firstarc;     //p指向v的边链表的第一个边结点

while(p!=NULL){                //边结点非空

 w=p->adjvex;                 //表示w是v的邻接点

 if(!visited[w])  DFS(G,w);   //如果w未访问，则递归调用DFS

  p=p->nextarc;                  //p指向下一个边结点

 }

}