多线程在python中的使用 thread

最近想学习研究一下python中使用多线程，来提高python在爬虫项目中的效率。
现在我们在网页上查询到在python中使用的多线程的使用大多数都是使用的threading模块，但是python中还有一个模块叫做的thread模块，也能够完成多线程的任务。相比较两者来说，threading是更高级别的应用模块，但thread的存在必然有存在的理由。本篇主要讲介绍一下thread在python中的应用。
资源来自python开发文档的总结：https://docs.python.org/2/library/thread.html?highlight=thread#module-thread

thread模块提供了较底层的多线程处理模块（也被称作是轻量级的处理程序），提供了同步和简单锁（mutexes或binary semaphores）的功能。

在IDLE中import thread之后，通过help(thread) 可以查看thread的相关类函数及接口函数，在帮助文档中我们主要看到了一些有关thread的lock，error相关的函数说明，线程相关的函数说明。

主要函数说明： thread对象有以下几个函数

thread.interrupt_main():在主线程中引发一个KeyboardInterrupt（通常是Ctrl+C或者是delete）异常，子线程可以通过这个函数中断主线程。

thread.exit():

触发SystemExit异常，如果没有被捕获（不作出处理），将会影响此线程退出终止。

thread.allocate_lock():
返回一个新的lock对象，锁的方法下文将要介绍，这种锁起初是没有锁定的。

thread.get_ident():
返回当前线程的id号，返回值为一个非零的整形，它的值没有直接的意义。

thread.stack_size([size])：
当建立新的线程的时候 返回栈的大小。

Lock对象有以下一个函数说明：

lock.acquire([waitflag])：
当这个函数没有括号中的可选参数的时候，这个方法可以无条件地捕获这个lock。如果此锁被占用 则该方法会等待该锁被释放后将其捕获。如果这个int型的可选参数存在的话，函数的行为和这个int的值有关系：
如果是0的话，在此lock能够被无条件地捕获的前提下 lock只是被直接捕获；当waitflag为非0值时候，lock会像之前一样被无条件捕获。如果lock被成功捕获，则返回值为True，否则返回为False.

lock.release()：
释放当前的lock对象；这里的lock必须是之前被捕获的，不过不要求是被同一个lock所捕获。

lock.locked():
返回当前所的状态。如果当前所被某个锁捕获，则返回值为True,否则返回为False.

另外，对于这些方法，lock对象也可以通过with声明来使用：

import thread  #导入thread模块a_lock = thread.allocate_lock()with a_lock:    print "a_lock is locked while this executes"

分配一个锁：allocate_lock() -> lock object (allocate() is an obsolute synonym)
操作锁的方法：

2） 线程相关的函数说明：
创建一个新线程：start_new_thread(function,args[,kwargs]) (start_new() is an obsolete synonym)
退出线程：exit()和exit_thread() (PyThread_exit_thread() is an obsolete synonym)

一 lock相关的函数使用示例（略去error）:

import threaddef print_status(a_lock):    if a_lock.locked():        print "locked"    else:        print "not locked"a_lock = thread.allocate_lock()print_status(a_lock)a_lock.acquire()print_status(a_lock)a_lock.release()print_status(a_lock)

二 thread相关的函数使用示例：

import threaddef run(n):    # a back door, can not be run 4 times    if n == 4:        thread.exit()    for i in range(n):        print ithread.start_new_thread(run,(5,))

三 解决一个同步问题

试解决以下同步问题：使用两个线程交替输出“Hello”与“World”各5次，以“Hello”开始以“World”结束。
①HelloWorld问题的同步模型建立：

semaphore h = 1, w = 0 # because the semaphore w is 0,so we should acquire the lock w to let it be zero(locked) when we use python to .thread1(){    while(true)    {        p(h)        do something;        v(w)    }}thread2(){    while(true)    {        p(w)        do something;        v(h)    }}

②使用Python实现上述同步模型，两个解决方案如下。
方案A用main线程和另一个线程来交替打印。
方案B使用除main线程外的另两个线程交替打印“Hello”与“World”。

import threaddef world():        for i in range(5):        w_lock.acquire()    # i want to print world        print "world"        h_lock.release()    # you can print hello now    w_lock.release()# main threadprint "use two threads to print hello&world"h_lock = thread.allocate_lock()w_lock = thread.allocate_lock()w_lock.acquire(); # "print world" can not be started firstthread.start_new_thread(world,())for i in range(5):    h_lock.acquire()    print "hello"    w_lock.release()# raw_input("finished")

import threaddef hello():    for i in range(5):        h_ok.acquire()        print "hello"        w_ok.release()def world():    for i in range(5):        w_ok.acquire()                print "world"        h_ok.release()# main threadprint "use two threads to print hello&world"h_ok = thread.allocate_lock()w_ok = thread.allocate_lock()w_ok.acquire()thread.start_new_thread(hello,())thread.start_new_thread(world,())raw_input("finished") # !!it is necessary,in case main thread exit too early