关于做系统集成项目的思考

    系统集成是机器视觉一个主要应用技术，涉及到很多知识，简单的视觉系统需要照明、成像采集、图像处理、计算机软硬件等，复杂一些还涉及到机械设计、传感器、电子电路、PLC、运动控制、数据库的创立等。系统集成就是要把这些不同的技术和知识组合到一个系统中去，使其相互完美配合并且可以稳定的工作。查阅了一些相关资料，结合实际的应用，谈谈机器视觉系统集成所涉及的技术，以及需要考虑的因素。

1、需求分析

       我觉得对于系统集成项目，最重要的是做好需求分析。在做项目之前，首先要对所作的机器视觉系统所要完成的功能和工作环境有准确的认识，这对于系统集成成功的关键所在。明确用户需求，才能定义视觉系统的应用场景，所有的工作都是围绕着应用场景来展开的，不知道要实现什么功能，达到什么要求，很容易在系统集成开发过程中走很多弯路，浪费很多时间和精力。

       

2、资源配置

        机器视觉系统集成一个多门技术的集成，涉及计算机的软硬件、照明技术、成像技术、图像处理技术、机械设计、运动控制等。

        总体来说国内做系统集成的较多，在底层开发方面基本上被国外所垄断，但也不乏有做底层比较好的公司。当然系统集成也并非想象中那么简单，不仅需要丰富的交叉学科知识，而且还需要有很强的逻辑思维能力和解决问题的能力，对人的素质要求比较高。