Emgucv 直方图相关，以后整理

Image<Bgra,byte>a=new Image<Bgra,byte>("153_140703112619_1.jpg");a._EqualizeHist();

直方图均衡化，提高图片对比度

a = new Image<Bgr, byte>("153_140703112619_1.jpg");Image<Gray, byte> asdasd = new Image<Gray, byte>(a.Width + 2, a.Height + 2);Rectangle rec;CvInvoke.FloodFill(a, asdasd, new Point(10, 10), new MCvScalar(240, 100, 50), out rec, new MCvScalar(5, 5, 5), new MCvScalar(5, 5, 5));

FloodFill函数的使用，对区域的填充效果，输入图像必须为1或3通道的，mask要比原图像长宽各多两个像素还必须为1通道，point为起始位置，后面是颜色，Rectangle 的作用没搞懂，然后是亮度或颜色的正差和负差的最大值。

关于查看直方图

int bins = 255;RangeF range = new RangeF(0f, 255f);DenseHistogram hist = new DenseHistogram(bins, range);Image<Gray, byte>[] hists = a.Split();hist.Calculate<byte>(new Image<Gray, byte>[] { hists[1] }, false, null);histogramBox1.AddHistogram("asd", Color.Red, hist, 255, new float[] { 0, 255 });

这种方式获取的图像没搞明白是个什么情况，需要右键点击图表选择“恢复默认大小”才可正常显示

HistogramViewer.Show(a, 255);

而这种方法可以直接获取各个通道的直方图

这两个方法获取的图感觉不太一样。但应该是相同的

反向投影

Image<Hsv, byte> a = new Image<Hsv, byte>("9660416_102608612175_2.jpg");Image<Gray, byte> b = new Image<Gray, byte>("2007123114535991_2.jpg");RangeF range = new RangeF(0, 255);int bin = 255;DenseHistogram hist1 = new DenseHistogram(bin, range);hist1.Calculate<byte>(new Image<Gray, byte>[] { a.Convert<Gray, byte>() }, false, null);histogramBox1.AddHistogram("asd", Color.Blue, hist1, 255, new float[] { 0, 255 });//HistogramViewer.Show(a.Split()[0] + a.Split()[1]);b._EqualizeHist();imageBox1.Image = hist1.BackProject<byte>((new Image<Gray, byte>[] { b }));

亮起的区域是皮肤区域的概率更大,而更暗的区域则表示更低的概率