C++栈和队列

使用标准库的栈和队列时，先包含相关的头文件

#include<stack>#include<queue>

定义栈如下：

stack<int> stk;

定义队列如下：

queue<int> q;

栈提供了如下的操作

s.empty()               如果栈为空返回true，否则返回false  s.size()                返回栈中元素的个数  s.pop()                 删除栈顶元素但不返回其值  s.top()                 返回栈顶的元素，但不删除该元素  s.push()                在栈顶压入新元素  

队列提供了下面的操作

q.empty()               如果队列为空返回true，否则返回false  q.size()                返回队列中元素的个数  q.pop()                 删除队列首元素但不返回其值  q.front()               返回队首元素的值，但不删除该元素  q.push()                在队尾压入新元素  q.back()                返回队列尾元素的值，但不删除该元素  

c++stack(堆栈）

它是一个容器的改编，它实现了一个先进后出的数据结构（FILO）

使用该容器时需要包含#include头文件；

定义stack对象的示例代码如下：

stacks1;

stacks2;

stack的基本操作有：

1.入栈：如s.push(x);

2.出栈:如 s.pop().注意：出栈操作只是删除栈顶的元素，并不返回该元素。

3.访问栈顶：如s.top();

4.判断栈空：如s.empty().当栈空时返回true。

5.访问栈中的元素个数，如s.size（）;

下面举一个简单的例子：

  #include<iostream>      #include<stack>      using namespace std;      int main(void)      {          stack<double>s;//定义一个栈          for(int i=0;i<10;i++)              s.push(i);          while(!s.empty())          {              printf("%lf\n",s.top());              s.pop();          }          cout<<"栈内的元素的个数为："<<s.size()<<endl;     }栈是限定仅在表尾进行插入或删除操作的线性表，因此表尾端成为栈顶，相应的，表头端成为栈底，不含有任何元素的栈称为空栈。栈的修改遵循后进先出的原则，因此栈又称为后进先出的线性表，简称LIFO结构。栈一般采用数组作为其存储结构，这样做可以避免使用指针，简化程序，当然数组需要预先声明静态数据区的大小，但这不是问题，因为即便是频繁进出入栈操作，任何时刻栈元素的实际个数也不会很多，为栈预留一个足够大但又不占用太多空间并不是很困难，如果不能做到这一点，那么节省内存的方法就是使用链表存储栈。线性表实现栈的基本操作    #include<iostream>      #include<cstdio>      using namespace std;      typedef struct Stacknode//定义链式栈的结构体      {          int data;//数据域          Stacknode *next;//下一节点的指针域      }Stacknode,*Stack;      //初始化一个链式栈（返回一个链式栈的头节点）      Stack InitStack()      {          Stack stack=(Stack)malloc(sizeof(Stacknode));          stack->next=NULL;          return stack;      }      //入栈      void Push(Stack stack,int newData)      {          //判断是否为空          if(stack==NULL)          {              printf("栈未初始化，请初始化以后再使用\n");              return;          }          //找到最后一个节点         Stacknode *lastnode=stack;         while(lastnode->next)          {          lastnode=lastnode->next;          }         lastnode->next=(Stacknode*)malloc(sizeof(Stacknode*));         lastnode->next->data=newData;         lastnode->next->next=NULL;         printf("入栈成功！\n");      }      //出栈      int Pop(Stack stack)      {          //判断栈是否为空          if(!stack->next)          {              printf("栈为空，无法出栈\n");              return -1;//-1只是一个自定义的错误代码          }          //找到最后一个节点的钱一个节点          //tempNode:最后一个节点的前一个节点          Stacknode *tempNode=stack;          while(tempNode->next->next)          {              tempNode=tempNode->next;          }          int data=tempNode->next->data;          free(tempNode->next);          tempNode->next=NULL;          return data;      }      int main()      {          Stack stack=InitStack();          Push(stack,3);//3进栈          Push(stack,4);//4进栈          Push(stack,5);//5进栈          printf("%d\n",Pop(stack));          printf("%d\n",Pop(stack));          printf("%d\n",Pop(stack));          printf("%d\n",Pop(stack));//第4次出栈，应该出错          return 0;      }  queue模版类的定义在<queue>头文件中。queue与stack模版非常类似，queue模版也需要定义两个模版参数，一个是元素类型，一个是容器类型，元素类型是必要的，容器类型是可选的，默认为dqueue类型。定义queue对象的示例代码如下：queue<int>q1;queue<double>q2;queue的基本操作有：1.入队：如q.push(x):将x元素接到队列的末端；2.出队：如q.pop() 弹出队列的第一个元素，并不会返回元素的值；3,访问队首元素：如q.front()4,访问队尾元素，如q.back();5,访问队中的元素个数，如q.size();二.优先队列在<queue>头文件中，还定义了一个非常有用的模版类priority_queue(优先队列），优先队列与队列的差别在于优先队列不是按照入队的顺序出队，而是按照队列中元素的优先权顺序出队（默认为大者优先，也可以通过指定算子来指定自己的优先顺序）默认是一个大根堆。priority_queue模版类有三个模版参数，元素类型，容器类型，比较算子。其中后两个都可以省略，默认容器为vector，默认算子为less，即小的往前排，大的往后排（出队时序列尾的元素出队）。定义priority_queue对象的示例代码如下：priority_queue<int>q1;priority_queue<pair<int,int> >q2;priority_queue<int,vector<int>，greater<int> >q3;//定义小的先出队priority_queue的基本操作均与queue相同初学者在使用priority_queue时，最困难的可能就是如何定义比较算子了。如果是基本数据类型，或已定义了比较运算符的类，可以直接用STL的less算子和greater算子——默认为使用less算子，即小的往前排，大的先出队。如果要定义自己的比较算子，方法有多种，这里介绍其中的一种：重载比较运算符。优先队列试图将两个元素x和y代入比较运算符(对less算子，调用x<y，对greater算子，调用x>y)，若结果为真，则x排在y前面，y将先于x出队，反之，则将y排在x前面，x将先出队。看下面这个简单的示例：    #include<iostream>      #include<queue>      #include<stdlib.h>      using namespace std;      class T      {      public:          int x,y,z;          T(int a,int b,int c):x(a),y(b),z(c)          {          }      };      bool operator<(const T&t1,const T&t2)      {          return t1.z<t2.z; int="" t="">q;          q.push(T(4,4,3));          q.push(T(2,2,5));          q.push(T(1,5,4));          q.push(T(3,3,6));          while(!q.empty())          {              T t=q.top();              q.pop();              cout<<t.x<<endl;          }     }

栈的应用

①数制转换：

将一个非负的十进制整数N转换为另一个等价的基为B的B进制数的问题，很容易通过”除B取余法”来解决。

【例】将十进制数13转化为二进制数。
解答：按除2取余法，得到的余数依次是1、0、1、1，则十进制数转化为二进制数为1101。
分析：由于最先得到的余数是转化结果的最低位，最后得到的余数是转化结果的最高位，因此很容易用栈来解决。

具体算法如下：

#include <STACK>    //C++中使用栈要包含的头文件using namespace std;//这个也是要加的void conversion(int N,int B){//假设N是非负的十进制整数，输出等值的B进制数  stack<int> S;        //创建一个元素类型为int型的空栈  while(N)  {    S.push(N%B); //将转换后的数值，从底位到高位开始入栈    N=N/B;  }  while(!S.empty())//栈非空时退栈输出  {    printf("%d",S.top());    //打印栈顶元素    S.pop();    //将栈顶元素出栈  }}int main(){  conversion(10,2);}

②表达式求值

表达式求值是程序设计语言编译中的一个最基本的问题。我们讨论一种简单直观的方法“算法优先级法”

算术四则运算的规则：

1、从左到右

2、先乘除后加减

3、先括号内，后括号外
【例】4 + 2*3 -10/5 每一步的计算顺序应该是：

4 + 2*3 -10/5 = 4 + 6 - 10/5 = 10 - 10/5 = 10 - 2 = 8

算法步骤：（我们假设表达式以字符‘#’结尾）

（1）首先，创建空运算符栈OPTR，将表达式起始符‘#’压入栈底，创建空操作数栈OPND

（2）依次读入表达式中的每个字符，若是操作数则进操作数栈，若是运算符则和运算符栈顶的运算符比较优先级后，做如下相应操作：

1.如果栈顶的运算符优先级较低，则把新的运算符压入OPTR；执行（2）

2.如果栈顶的运算符优先级较高，则将其 和 操作数栈的两个栈顶元素 退栈，计算3个元素组成的表达式的值，再压入操作数栈，然后继续判断；

3.如果栈顶的运算符优先级相等（除了#符外，只有‘(’和‘)’是相等的），则将‘（’出栈；执行（2）

（3）直到整个表达式求值完毕（即OPTR栈顶元素和当前读入的字符均为‘#’）

具体算法实现：

#include <iostream>   #include <stack>//C++中使用栈要包含的头文件using namespace std;//符号数组   char symbol[7] = {'+', '-', '*', '/', '(', ')', '#'};  //栈内元素的优先级   int in[7] = {3, 3, 5, 5, 1, 6, 0};  //栈外元素的优先级   int out[7] = {2, 2, 4, 4, 6, 1, 0};  /*  * 通过符号字符获取它的数组下标  */ int get(char c)  {    switch(c)    {    case '+':      return 0;    case '-':      return 1;    case '*':      return 2;    case  '/':      return 3;    case '(':      return 4;    case ')':      return 5;    case '#':      return 6;    default:       return 6;    }  }  /*  * 比较栈内运算符c1和栈外运算符c2的优先级  */ char precede(char c1, char c2)  {    int i1 = get(c1);    int i2 = get(c2);    if(in[i1] > out[i2])    {      return '>';    }    else if(in[i1] < out[i2])    {      return '<';    }    else   {      return '=';    }  }  /*  * 计算基本表达式的值  */ int figure(int a, int theta, int b)  {    switch(theta)    {    case 0:      return a + b;    case 1:      return a - b;    case 2:      return a * b;    default:      return a / b;    }  }  /*  * 计算表达式的值  */ int EvaluateExpression(const char *exp)  {    stack<int> OPND; //操作数栈     stack<int> OPTR; //运算符栈     OPTR.push(get('#'));  int flag = 1; //表示正负号 1,表示正 0,表示负     int a, theta, b;    if(!('+' == *exp || '-' == *exp || '(' == *exp || isdigit(*exp)))    {//如果不是以'+'、'-'、'('或者数字的其中一个开头，则表达式错误      cout << "表达式出错1" << endl;      return -1;    }    if('+' == *exp)    {       exp++;//指向下一个字符     }  else if('-' == *exp)    {      flag = 0;      exp++;//指向下一个字符     }    int index = OPTR.top();                //获取运算符栈顶元素在数组的下标号  while(*exp || symbol[index] != '#') //如果栈顶元素是'#'且当前元素为空结束计算   {      if(isdigit(*exp))      {//如果当前元素是数字，计算整个操作数的值，然后压入操作数栈      int sum = 0;       while(isdigit(*exp))        {//计算操作数的值        sum = sum * 10 + (*exp - '0');          exp++;        }      if (!flag)    //如果是负数      {        sum = -sum;      }      OPND.push(sum);        flag = 1;      }      else     {//如果不是数字      switch(precede(symbol[OPTR.top()], *exp))//比较栈顶运算符和当前运算符的优先级      {        case '>' :          b = OPND.top();        OPND.pop();        a = OPND.top();          OPND.pop();          theta = OPTR.top();          OPTR.pop();          OPND.push(figure(a, theta, b));          break;        case '<' :          OPTR.push(get(*exp));          if(*exp)          {            exp++;          }          break;        case '=' :          OPTR.pop();          if(*exp)          {            exp++;          }          break;        }      }    index = OPTR.top();  }    return OPND.top();  }  int main()  {  char c[50] = {0};  cout << "请输入一个表达式: ";  cin.getline(c,50);  cout << EvaluateExpression(c) << endl;    return 0;  }

队列的应用

舞伴问题

1、问题叙述
假设在周末舞会上，男士们和女士们进入舞厅时，各自排成一队。跳舞开始时，依次从男队和女队的队头上各出一人配成舞伴。若两队初始人数不相同，则较长的那一队中未配对者，等待下一轮舞曲。现要求写一算法模拟上述舞伴配对问题。
2、问题分析
先入队的男士或女士亦先出队配成舞伴。因此该问题具体有典型的先进先出特性，可用队列作为算法的数据结构。
在算法中，假设男士和女士的记录存放在一个数组中作为输入，然后依次扫描该数组的各元素，并根据性别来决定是进入男队还是女队。当这两个队列构造完成之后，依次将两队当前的队头元素出队来配成舞伴，直至某队列变空为止。此时，若某队仍有等待配对者，算法输出此队列中等待者的人数及排在队头的等待者的名字，他（或她）将是下一轮舞曲开始时第一个可获得舞伴的人。
3、具体算法及相关的类型定义

#include <queue> //C++中使用队列要包含的头文件using namespace std;typedef struct{  char name[20];  char sex; //性别，'F'表示女性，'M'表示男性}Person;void DancePartner(Person dancer[],int num){//结构数组dancer中存放跳舞的男女，num是跳舞的人数。  Person p;  queue<Person> Mdancers,Fdancers;  for(int i = 0; i < num; i++)  {//依次将跳舞者依其性别入队    p=dancer[i];     if(p.sex=='F')      Fdancers.push(p); //排入女队    else      Mdancers.push(p); //排入男队  }  printf("The dancing partners are: \n \n");  while(!(Fdancers.empty()||Mdancers.empty()))  {    //依次输入男女舞伴名    p=Fdancers.front();        //获取女队第一人    Fdancers.pop();            //出队    printf("%s ",p.name);    //打印出队女士名    p=Mdancers.front();        //获取男队第一人    Mdancers.pop();            //出队    printf("%s\n",p.name);    //打印出队男士名  }  if(!Fdancers.empty())  {//输出女士剩余人数及队头女士的名字    printf("\n There are %d women waitin for the next round.\n",Fdancers.size());    p=Fdancers.front(); //取队头    printf("%s will be the first to get a partner. \n",p.name);  }  else if(!Mdancers.empty())  {//输出男队剩余人数及队头者名字    printf("\n There are%d men waiting for the next round.\n",Mdancers.size());    p=Mdancers.front();    printf("%s will be the first to get a partner.\n",p.name);  }  else  {    printf("There is not person in the queue!");  }}//DancerPartnersint main(){  Person p[] = {{"A",'F'},{"B",'F'},{"C",'M'},{"D",'M'}};  DancePartner(p,4);}