互联网行业在挖些什么？

进入21世纪，互联网逐步成为人们生活中不可缺少的元素。北京BDA市场研究公司2008年3月份的研究报告称，根据中国互联网网络信息中心的数据预计，按用户数量计算，中国目前已经超过美国而成为全球最大的互联网市场。中国互联网网络信息中心的资料显示，截止到2007年年底，中国互联网用户数量达到了2.1亿。而根据Nielsen/NetRatings的资料显示，截止到2007年年底，美国的互联网用户数量为2.16亿。根据2007年底中国互联网络中心（CNNIX）发布的报告数据，2007年中国网民数量年增长速度为53.3%。因此，有理由相信到2010年中国将会成为全球最大的，最有潜力的互联网市场。

目前国内比较大的互联网企业有：腾讯，阿里集团，新浪集团等，从2004年开始到现在，这些大型的互联网企业对数据挖掘产生了爆发性的需求。那么这些互联网公司都在挖些什么呢？根据野心的观察和了解，目前互联网企业的数据挖掘工作主要围绕着下面几个问题进行：

1、基础的数据分析。由于互联网行业发展速度较快，新产品的测试和上线周期很短，要对产品的运营情况作出客观的分析需要以数据分析为支持。因此，基础性的数据分析工作可以说是互联网企业中最日常性的工作。

2、用户行为分析。互联网公司最难解决的就是如何将用户的线上行为与用户的线下信息对应起来。虽然，互联网公司能记录的是用户的浏览的日志文件，而这个用 户在线下是张三还是李四，是白领还是民工，那就无从得知了。腾讯是一个比较特殊的例子，QQ为用户提供了一个即时通信的平台，腾讯的其他业务都可以通过 QQ ID进行登录，包括QQ.com的浏览也可以从IM上探出的迷你首页进入，因此后台记录的用户行为相当丰富。这就让腾讯能够进行类似电信行业中的用户行为 分析，在这些用户行为数据的基础上建立分群，分类预测和关联分析模型。而阿里集团下的淘宝和阿里巴巴则倾向于从商业的角度分析买卖双方的交易行为，从而为 市场活动提供决策的依据。

3、收入，用户数方面的预测。这是一个时间序列方面的问题，互联网公司往往希望知道收入的变动情况或者活跃用户数据的变化情况，因此这类预测往往会被提出 来。但从野心的角度看，由于互联网公司业务变化速度较快，外界突发事件对运营情况产生的影响很大，因此这种预测的误差往往是比较大的，仅具有参考性意义。

4、SNS分析。SNS是这两年国内外业界和学术届都在热炒的问题。许多互联网公司都在研究这个问题，但是仍然没能取得很好的研究结论。野心认为，SNS 在海量用户的环境中要解决3个比较大的问题：1、SNS的中心在哪；2、SNS的圈子要划多大；3、如何寻找一种合适的算法在海量数据中把一个一个的圈子 找出来。野心觉得，单纯采用数据挖掘和计算机技术不足以解决这个问题，可能需要借助社会学的理论和方法。