R learning -Base Graphics

本文主要针对R语言中强大的图像质量呈现，以下为主要内容介绍：
1、在接触到一个新的数据集时，如何想要掌握数据的全貌的话，输入以下内容：dim(),names(),head(),tail(),summary()
2、针对plot() 函数，如果数据集中存在两个字段，则默认形成散点图
3、在建立散点图的时候，plot(carsspeed,carsdist)可以实现结果，但建议使用plot(x=carsspeed,y=carsdist)
在此基础上，针对x,y轴分别设置名称，plot(x=carsspeed,y=carsdist,xlab=’Speed’,ylab=’Stopping Distance’)
4、在plot 函数中，可以用plot(cars,mian=”My Plot”)，可以用cars中的字段内容默认形成散点图，同时将图命名为 my plot,此时名称在上面，如果用sub=”My plot subtitle “此时图片名称在下面
5、plot(cars,col=2) 将散点图的颜色变成红色。
6、针对plot(cars,xlim=c(10,15))将x轴上的值limit 在10-15内，
7、针对plot(cars,pch=2)，表示将散点图的标记修改成三角形的图标
8、形成箱线图，boxplot(formula=mpg ~ cyl,data=mtcars)
9、hist(mtcars$mpg) 针对mtcars 中的mpg 字段，形成直方图