【笔试】36、树的子结构

来源：互联网发布：flickerplate.js 编辑：程序博客网时间：2024/06/15 12:47

我们数的结果，以及创建的类我们在

http://blog.csdn.net/cutter_point/article/details/48004301

已经从建过了，我们引入就可以了，不过 BinaryTreeNode里面的两个成员变量的权限最好改为public类型的，不然再写个get和set函数很麻烦，

毕竟java没有友元类这个玩意

/**************************************************************************************** *题目：树的子结构 *输入两颗二叉树A和B，判断B是不是A的子结构。二叉树节点的定义如下。 *时间：2015年8月31日09:02:36 *文件：MergeLink.java *作者：cutter_point ****************************************************************************************/package bishi.Offer50.y2015.m08.d31;import org.junit.Test;//引入我们的树的结构import bishi.Offer50.y2015.m08.d26.*;public class HasSubTree{/** * 用来比较两个树是否相同 * @param pRoot1 * @param pRoot2 * @return */private boolean compare(BinaryTreeNode pRoot1, BinaryTreeNode pRoot2){if(pRoot2 == null)return true;if(pRoot1 == null && pRoot2 != null)return false;//如果值不同，直接falseif(pRoot1.m_nValue != pRoot2.m_nValue)return false;//开始比较剩下的节点return compare(pRoot1.m_pLeft, pRoot2.m_pLeft) && compare(pRoot1.m_pRight, pRoot2.m_pRight);}/** * 比较两个树，看看pRoot1中是否含有pRoot2的子结构 * @param pRoot1 * @param pRoot2 * @return */public boolean hasSubTree(BinaryTreeNode pRoot1, BinaryTreeNode pRoot2){if(pRoot1 == null)return false;else if(pRoot1 != null && pRoot2 == null)return true;boolean result = false;if(pRoot1.m_nValue == pRoot2.m_nValue){//如果根相同，那么我们进行这颗树的比较result = compare(pRoot1, pRoot2);}//ifif(result == false){//比较失败的话，我们就比较左边的子树result = hasSubTree(pRoot1.m_pLeft, pRoot2);}//ifif(result == false){//左边比较失败，我们比较右边的result = hasSubTree(pRoot1.m_pRight, pRoot2);}//ifreturn result;}@Testpublic void test(){//注意，这里我们根据前序和中序的方式创建树的话，是有问题的，因为我们的树不是排序二叉树//也就是我们的树中有重复元素，我们构建这个树的时候并没有考虑到这点，光从序列上来说实现的难度略大//以后有机会，我们再从新改过，2015年8月31日09:56:13int preorder[] = {7,8,9,2,4,3,6};//前序int inorder[] = {9,8,4,2,3,7,6};//中序int preorder2[] = {8,9,2};//前序int inorder2[] = {9,8,2};//中序BinaryTree bt = new BinaryTree();bt.construct(preorder, inorder);BinaryTree bt2 = new BinaryTree();bt.construct(preorder2, inorder2);HasSubTree hst = new HasSubTree();boolean hastree = false;hastree = hst.hasSubTree(bt.root, bt2.root);System.out.println(hastree);}}

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