python：filter、lambda和map、reduce

小问题：去除列表mylist=['A','B','','C',None,'D']中的空字符

暴力解决：

for item in mylist:    if item=="" or item==None:        del item

委婉解决：filter+lambda

newlist = list(filter(lambda x: x, mylist))

最佳解决: filter+ not_empty

newlist = list(filter(not_empty, mylist))

小知识：map、reduce、filter

map()可以对多个序列的每个元素都执行相同的操作，并组成列表返回，声明如下：
map(func, sequence[, sequence,...]) -> list
4.1 参数func是自定义的函数，实现对序列每个元素的操作
4.2 参数sequence为待处理的序列，可以有多个序列
4.3 map()的返回值是对序列元素处理后的列表

a = [1, 2, 3, 4, 5]

def foo(x):

    return 3 * x

map(foo, a) #[3, 6, 9, 12, 15] 

reduce(function,sequence)

function接收的参数个数只能为2

先把sequence中第一个值和第二个值当参数传给function，再把function的返回值和第三个值当参数传给

function，然后只返回一个结果。

例子：

求1到10的累加

reduce(lambda x,y:x+y,range(1,11))

返回值是55。

题目：求下列函数的输出

from functools import reducedef fn(x, y):return x*10+yr = reduce(fn, [1,2,3,4])print(r)

python中的reduce内建函数是一个二元操作函数，他用来将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给reduce中的函数 func()（必须是一个二元操作函数）先对集合中的第1，2个数据进行操作，得到的结果再与第三个数据用func()函数运算，最后得到一个结果。

1*10+2=12

12*10+3=123

123*10+4=1234

最终结果：1234

filter()可以对某个序列做过滤处理，对自定义函数的参数返回的结果是否为“真”来过滤，并一次性返回处理结果。
声明如下：
filter(func or None, sequence) -> list, tuple, or string
2.1 参数func是自定义的过滤函数，在函数func(item)中定义过滤的规则。如果func为None，则过滤项都为真，返回所有的序列元素。
2.2 参数sequence为待处理的序列
2.3 filter()的返回值是由func()的返回值组成的序列，返回的类型与参数sequence的类型相同
2.4 filter()的过滤函数func()的参数不能为空
filter函数以一个函数和序列作为参数，它返回该序列的子集，其中子集的成员能满足函数的条件。
如果filter以None作为第一个参数，它将过滤掉序列中所有假值