动态规划

来源:互联网 发布:爬山算法 贪心算法 编辑:程序博客网 时间:2024/04/29 04:11
动态规划的时间复杂度O(m*n),当我们想知道某个局部解的时候,就要知道其相关的其它解,对比获得这个局部解的最优值同时记录它,下次我们需要它的时候直接获取即可,所以其复杂度连o(n2)都不到,相当快了。
举例:
在生物学中,一些生物的结构是用包含其要素的大写字母序列来表示的。生物学家对于把长的序列分解成较短的(称之为元素的)序列很感兴趣。如果一个集合 P 中的元素可以通过并运算(允许重复;并,即∪,相当于 Pascal 中的 “+” 运算符)组成一个序列 S ,那么我们认为序列 S 可以分解为 P 中的元素。并不是所有的元素都必须出现。举个例子,序列 ABABACABAAB 可以分解为下面集合中的元素:{A, AB, BA, CA, BBC}序列 S 的前面 K 个字符称作 S 中长度为 K 的前缀。设计一个程序,输入一个元素集合以及一个大写字母序列,计算这个序列最长的前缀的长度。PROGRAM NAME: prefixINPUT FORMAT输入数据的开头包括 1..200 个元素(长度为 1..10 )组成的集合,用连续的以空格分开的字符串表示。字母全部是大写,数据可能不止一行。元素集合结束的标志是一个只包含一个 “.” 的行。集合中的元素没有重复。接着是大写字母序列 S ,长度为 1..200,000 ,用一行或者多行的字符串来表示,每行不超过 76 个字符。换行符并不是序列 S 的一部分。SAMPLE INPUT (file prefix. in)A AB BA CA BBC.ABABACABAABCOUTPUT FORMAT只有一行,输出一个整数,表示 S 能够分解成 P 中元素的最长前缀的长度。SAMPLE OUTPUT (file prefix.out)11


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