BST（二叉搜索树） Java 实现解析

1.二叉搜索树的定义：一颗树的所有左子树都比根小，所有右子树都比根大，成为二叉搜索树。

2.该BST树实现了9个重要方法，分别是关键字查找，插入，删除，删除节点后续节点查找，前序遍历，中序遍历，后序遍历，获取最大节点，获取最小节点。

3.以下是Java的代码实现：

//定义Node类，拥有元素值，节点名称，左孩子节点，右孩子节点，4个成员变量。class Node {    int element;    String name;    Node leftChild;    Node rightChild;    public Node(int element, String name) {        this.element = element;        this.name = name;    }}public class BinSearchTreeDemo {    public Node root;    //查找节点　  //方法思路：从根开始找起，如果比根小，就查找左孩子，如果比根大，就查找右孩子，如果相等，则返回该节点。    public Node find(int key){        if(root==null){            System.out.println("The tree is empty...");            return null;        }        Node current=root;        while (current.element!=key){            if(current.element>key){                current=current.leftChild;            }else{                current=current.rightChild;            }            if(current==null){                return null;            }        }        return current;    }    //插入节点    //方法思路：从根节点开始遍历，如果比根小，则继续查找左孩子，如果比根大，则继续查找右孩子，一直查到某节点左孩子或者右     //          孩子为null，则在该节点后继插入节点。    //注意：被插入的元素在树中一定是叶子节点    public boolean insert(Node node){        if(root==null){            root=node;            return true;        }        Node current=root;        if(find(node.element)!=null){            System.out.println("不允许出现重复节点...");            return false;        }        while (current!=null){            if(current.element>node.element){                if(current.leftChild==null){                    current.leftChild=node;                    return true;                }                current=current.leftChild;            }else{                if(current.rightChild==null){                    current.rightChild=node;                    return true;                }                current=current.rightChild;            }        }        return false;    }    //前序遍历(根左右的)    public void preOrder_iterator(Node node){        System.out.println(node.element+" ");        if(node.leftChild!=null){            preOrder_iterator(node.leftChild);        }        if(node.rightChild!=null){            preOrder_iterator(node.rightChild);        }    }    //中序遍历(左根右)    public void inOrder_iterator(Node node){        if(node.leftChild!=null){            inOrder_iterator(node.leftChild);        }        System.out.println(node.element+" ");        if(node.rightChild!=null){            inOrder_iterator(node.rightChild);        }    }    //后序遍历(左右根)    public void postOrder_iterator(Node node){        if(node.leftChild!=null){            postOrder_iterator(node.leftChild);        }        if(node.rightChild!=null){            postOrder_iterator(node.rightChild);        }        System.out.println(node.element+" ");    }    //获取树中最小节点    public Node getMinNode(Node node){        if(find(node.element)==null){            System.out.println("This node does not exist...");            return null;        }        Node current=node.leftChild;        while (current!=null){            current=current.leftChild;        }        return current;    }    //获取树中最大节点    public Node getMaxNode(Node node){        if(find(node.element)==null){            System.out.println("This node does not exist...");            return null;        }        Node current=node.rightChild;        while (current!=null){            current=current.rightChild;        }        return current;    }    //删除节点    //方法思路：    //1.首先找到删除节点和该节点对应的父亲节点，分别用target变量和targetParent变量保存，并且利用一个布尔变量保存删除的节     //  点是父亲的左孩子还是右孩子，左孩子则为true，右孩子则为false    //2.接下来进行节点删除，删除需要分为三种情况，第一种是删除的是叶子节点，该情况是如果删除的是父亲的左孩子，则直接将父     //  亲的leftChild设为target的左孩子，，如果删除的是右孩子，则直接将父亲的rightChild设为target的左孩子，即为null；第二    //  种情况是删除的节点带有一个孩子节点，该节点可以是左孩子，也可以是右孩子，需要分开处理，如果删除的节点本身是左子树     //  ，并且带有左孩子，则将targetParent的左孩子指向target的左孩子，如果带有右孩子，则将targetParent的左孩子指向target     //  的右孩子；如果删除的节点本身是右子树，并且带有左孩子，则将targetParent的右孩子指向target的左孩子，否则指向右孩子     //  。第三种情况是删除的是带有两个孩子的节点，这种情况稍微复杂，我们单独说明    //3.带有两个孩子的节点删除情况分析：该方法伴有一个getFollwingNode的方法，目的是为了捕获删除节点的后续节点，思路如下，    //  ①.先找到删除节点的右子树节点，调用getFollowingNode方法可以找到删除节点的右子树中的最左边的节点，也就是最小节点，    //  并返回该最小节点，此时调整该右子树的结构，将返回节点的父节点指向返回节点的右子树(如果存在的话，左子树一定是不存在    //  的)；    //  ②.此时将删除节点的父节点指向该返回的节点(注意左右情况),然后将返回节点的左指针指向删除节点的左孩子，右指针指向删     //  除节点的右孩子，结束。    public boolean delete(int key){        if(root==null){            System.out.println("The tree is empty...");            return false;        }        Node targetParent=root;        Node target=root;        boolean isLeftChild=false;        //找到对应的删除节点target和其父节点targetParent        while (target.element!=key){            if(key<target.element){                targetParent=target;                target=target.leftChild;                isLeftChild=true;            }else{                targetParent=target;                target=target.rightChild;                isLeftChild=false;            }            if(target==null){                System.out.println("The target node does not exist...");                return false;            }        }        //如果删除的节点是叶子节点        if(target.leftChild==null&&target.rightChild==null){            if(root.element==target.element){                root=null;                return true;            }            if(isLeftChild){                targetParent.leftChild=target.leftChild;            }else{                targetParent.rightChild=target.leftChild;            }        }        //如果删除的节点只有一个子节点        //如果该节点是左子树        else if(target.leftChild!=null&&target.rightChild==null){            if(root.element==target.element){                root=target.leftChild;                return true;            }            if(isLeftChild){                targetParent.leftChild=target.leftChild;            }else{                targetParent.leftChild=target.rightChild;            }        }        //如果该节点是右子树        else if(target.leftChild==null&&target.rightChild!=null){            if(root.element==target.element){                root=target.rightChild;                return true;            }            if(isLeftChild){                targetParent.rightChild=target.leftChild;            }else{                targetParent.rightChild=target.rightChild;            }        }        else{            Node followingNode = this.getFollowingNode(target);            if(target.element == root.element)                root = followingNode;            else if(isLeftChild)                targetParent.leftChild = followingNode;            else                targetParent.rightChild = followingNode;            followingNode.leftChild = target.leftChild;            followingNode.rightChild = target.rightChild;        }        return true;    }    //获取删除节点后续节点    public Node getFollowingNode(Node node2Del){        Node nodeParent = node2Del;        //只有被删除节点有左右子节点时，才会调用该方法        //这里直接调用rightChild是没有问题的        Node node = node2Del.rightChild;        while(node.leftChild != null){            nodeParent = node;            node = node.leftChild;        }        if(node.element != node2Del.rightChild.element)            nodeParent.leftChild = node.rightChild;        else            nodeParent.rightChild = node.rightChild;        return node;    }}