OpenCV实现连通域

来源：互联网发布：福建网络干部培训学院编辑：程序博客网时间：2024/06/05 04:59

借此代码实现连通域，原文链接：http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/8865694

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比较详细的其他方法，如一般邻域遍历方法或者 两遍扫描法，可在这篇文章中找到：

OpenCV连通域分析与标记

1. 借用的代码：

    //连通区域结构      typedef struct MyConnectedComp      {       double area;       int value;       RECT rect;       list<POINT> listAllPoint;      }MyConnectedComp      /*     *功能说明：统计图像的连通区域     *参数说明：src,表示原始图象；rectSrc，表示图像区域；listData，表示连通域结构链表；nUnionColor，表示连通颜色(0,表示黑点；1，表示白点)；nUnionMode，表示连通类型（0，表示4连通；1，表示8连通）     *返回值：int类型。-1，表示参数错误；0，表示非二值/灰度图像     */      int ImageUnionByFloodFill(CxImage *src,RECT rectSrc,list<MyConnectedComp> &listData,int nUnionColor,int nUnionMode)      {       int nRet = 1;       //参数检测       if(src==NULL  || !(nUnionColor==0||nUnionColor==1) || !(nUnionMode==1||nUnionMode==2) || (rectSrc.left==0 && rectSrc.right==0 || rectSrc.top==0 && rectSrc.bottom==0 || rectSrc.left>rectSrc.right || rectSrc.top>rectSrc.bottom))       {        nRet = -1;        return nRet;       }       if(src->GetBpp()>8)       {        nRet = 0;        return  nRet;       }       listData.clear();       int nColor = 255;       if(nUnionColor==0)       {        nUnionColor = 255;       }       if(nUnionColor==1)       {        nUnionColor = 0;       }       int nFlag = 4;       if(nUnionMode==1)       {        nFlag = 4;       }       if(nUnionMode==2)       {        nFlag = 8;       }       int iBackColor = GetBlackColor(*src);       long i = 0,j = 0;       long m = 0,n = 0,newN = 0,newM = 0;       long nWidth = 0,nHeight = 0;             IplImage *pcvImageTmp = NULL;       if(!Cximage2IplImage(src,&pcvImageTmp))       {        return 0;       }       //如果是灰度图像，做二值化处理       if(src->GetBpp()!=1)       {        cvThreshold(pcvImageTmp,pcvImageTmp,128,255,CV_THRESH_BINARY);       }       CvSize size = cvGetSize(pcvImageTmp);       DatumnConnectedComp dccTmp;       CvConnectedComp comp;       CvPoint seed;       for(j=rectSrc.top;j<rectSrc.bottom;j++)       {        for(i=rectSrc.left;i<rectSrc.right;i++)        {         if(i<0 || i>=size.width || j<0 || j>=size.height)         {          continue;         }         uchar *p = (uchar *)&(pcvImageTmp->imageData+j*pcvImageTmp->widthStep)[i];          if(*p==nUnionColor || *p==100 || *p==101)         {          continue;         }         //处理为黑点，做连通         seed = cvPoint(i,j);         cvFloodFill(pcvImageTmp, seed,cvScalarAll(100), cvScalarAll(0),cvScalarAll(0), &comp, nFlag, 0 );            dccTmp.area = comp.area;         dccTmp.rect.left = comp.rect.x;         dccTmp.rect.top = comp.rect.y;         dccTmp.rect.right = comp.rect.x + comp.rect.width;         dccTmp.rect.bottom = comp.rect.y + comp.rect.height;         dccTmp.value = int(comp.value.val[1]);         dccTmp.listAllPoint.clear();         POINT ptInsert;         for(n=0;n<=comp.rect.height;n++)         {          for(m=0;m<comp.rect.width;m++)          {           newN = n + comp.rect.y;           newM = m + comp.rect.x;           if(newN>=size.height || newM>=size.width)           {            continue;           }           uchar *q = (uchar *)&(pcvImageTmp->imageData+newN*pcvImageTmp->widthStep)[newM];            if(*q==100)           {            ptInsert.x = newM;            ptInsert.y = newN;            dccTmp.listAllPoint.push_back(ptInsert);            *q = 101;//改变标记,说明已被连通           }          }         }         listData.push_back(dccTmp);        }       }       cvReleaseImage(&pcvImageTmp);       return nRet;      }

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