Canny边缘检测原理
来源:互联网 发布:蔬菜交易软件 编辑:程序博客网 时间:2024/04/30 22:21
有时候,我们需要提取一个图像的边缘利于计算。
opencv实现了Canny边缘检测的函数,方便调用。Canny算子的原理是首先在x,y方向求一阶导数,然后组合为4个方向的导数。这些方向的导数达到局部最大值的点就是组成边缘的候选点。
1.1cvCanny函数:
CVAPI(void) cvCanny( const CvArr* image, CvArr* edges, double threshold1, double threshold2, int aperture_size CV_DEFAULT(3) );
第一个参数:输入:是灰度图,就算是彩色图也会处理成灰度图
第二个参数:输出的图的位置,输出的图式二值图
第三第四个参数:是两个阈值,上限与下限,如果一个像素的梯度大于上限,则被认为是边缘像素,如果低于下限则被抛弃,如果介于两者之间,只有当其与高于上限阈值的像素连接时才会被接受。
第五个参数:表示模板的大小,如果是3,则表示3*3矩阵的大小
有时候在图像变化的时候需要实时的变化阈值,则可以用滑动条来处理。
1.2 cvCreateTrackbar
CVAPI(int) cvCreateTrackbar( const char* trackbar_name, const char* window_name, int* value, int count, CvTrackbarCallback on_change CV_DEFAULT(NULL));
函数说明:
第一个参数表示该trackbar的名称。
第二个参数表示窗口名称,该trackbar将显示在这个窗口内。
第三个参数表示创建时滑块的位置。
第四个参数表示滑块位置的最大值,最小值固定为0。
第五个参数表示回调函数。当滑块位置有变化时,系统会调用该回调函数。
1.3 配合使用的回调函数
typedef void (CV_CDECL *CvTrackbarCallback)(int pos);
当trackbar位置被改变的时,系统会调用这个回调函数,并将参数pos设置为表示trackbar位置的数值
演示程序:
View Code
pos=0:
pos=50:
参考:http://blog.csdn.net/morewindows/article/details/8239625,学习opencv
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