大数据落地关键，百思可（BASIC）模型五要素缺一不可

企业“+大数据”面临巨大挑战

       国务院刚刚发布了促进大数据发展行动纲要。无论是互联网企业还是传统企业都在思考和探索如何“+大数据”。实践中我们观察到，转型失败的案例远远多于成功的案例。显然，当企业在面对海量、实时、多源异构的大数据时，往往因为缺少平台、技术、团队和经验而束手无策。其难度不亚于历史中任何一次企业转型。而目前的大数据技术和应用提供商中真正能够做到落地的少之又少。事实上，并非这些公司不愿意帮助企业落地大数据，而是面临的困难非常艰巨，缺乏经验或者没有可以借鉴的案例，正所谓知易而行难。

大数据落地百思可（BASIC）模型五要素缺一不可

       成立六年来，百分点沉淀了丰富和坚实的企业级大数据技术和应用的经验，帮助互联网与传统企业快速、低成本地使用成熟的大数据技术和应用服务，帮助中国企业在“+大数据”时代获得大数据能力并转化为生产力。百分点为2,000家企业提供大数据技术平台搭建和大数据驱动的SaaS应用，客户涵盖多个行业：家电制造、高科技、政府机构、电商企业、实体零售、汽车制造、现代服务业、电信和金融。服务的企业如华为、长虹、TCL、王府井百货、国家新闻出版广电总局、1号店、中航信、建设银行等。

       在为众多行业和企业提供大数据技术与应用的过程中，我们总结了让大数据落地的五大要素——百分点“+大数据”百思可（BASIC）模型。

       第一，核心信念（Belief）。数据是企业的核心资产，也是企业最高层决策者的核心信念。未来，数据=生产资料；数据技术=生产力；数据+数据技术=核心竞争力。如果企业的最高决策者没有这样的核心理念和战略，企业的“+大数据”之路必将失败。马云曾提出过，阿里巴巴并非是一家互联网公司，本质上是一家数据公司，而做淘宝的目的就是为了获得所有零售的数据和制造业的数据。他的核心信念是数据。近年来，他在不同的场合反复地宣扬，让数据资产这一理念在公司内外都得到传播和强化，逐渐成为企业的核心信念。

       第二，架构设计（Architecture）。对数据价值的信念只有通过设计和调整相应的组织架构才能得以渗透和传递到企业的各个层级。数据驱动的管理和运营的思想应该充分体现在面向数据业务的组织架构中。这并不是说要把原有的组织架构完全推倒，而是需要局部的精心设计和调整。例如，政府成立大数据管理局或大数据办，企业开始设立首席数据官。很多企业的接班人将来自这些能够带来新思想和新架构设计的数据业务管理者。当然，这个备受瞩目的岗位也充满了艰难和挑战。

       第三，专业团队（Staff）。搭建专业的数据团队不难，但问题往往发生在团队建立以后。一个常见的错误就是把数据团队孤立起来，或者与业务完全隔离，或者仅仅让他们被动地提供数据。业务决策者往往因为不懂数据的处理过程或作用而不重视与数据团队的协作，导致数据价值无法发挥。只有让数据团队与业务团队有效沟通，主动参与和支持业务决策，才能增加整个公司的数据利用效率。美国有一家酒店服务公司叫Airbnb，它自己没有一栋楼一个房间，但成立七年后估值就超过了万豪，达到200多亿美金。因为这是一家重度运营的公司，他们大量使用数据科学家对运营效率进行优化和提升，在数据团队的管理和协作方面做了长时间的尝试，验证结果是嵌入式远远优于集中式管理。这与百分点在实践中得到的结论高度一致。

       第四，基础设施（Infrastructure）。为了实现 “+大数据”战略，企业需要建设从数据采集、存储和处理到分析和应用的软硬件设施。整套基础设施对人力、财力和物力的投入要求是较高的，由于技术不断地进化，需要持续的投入。无论是出于节约成本还是专业化管理，基础设施云化，交予专业的云平台公司全部或部分代管代运营，是大趋势。无论是本地化还是云端，基础设施的缺失将导致“+大数据”成为空中楼阁。而传统企业通常遇到的问题是如何快速获得数据资产和数据变现？答案很显然，临渊羡鱼不如退而结网。没有一个容器，如何能承载和存留下来水呢？

       第五，机构能力（Capability）。对于传统企业而言，大数据能力是一种新的综合能力。如果只有少数的高管和数据团队能够理解和运用，它还不能成为一种机构能力；只有数据核心信念从组织架构的顶层渗透和传递到了底层、且专业的数据团队嵌入式地参与和支持了各业务团队和决策流程，机构能力才有可能形成。一个企业是否具备了大数据的机构能力，取决于它能否持续地运用大数据创造新的商业价值。华为公司是一个典型的获得这样机构能力的例子：在搭建了大数据平台并打通用户行为数据之后，不仅是营销，售后服务、产品设计和运营等多个业务环节，都用上了大数据技术，深度创造商业价值。

       百分点的“+大数据”百思可（BASIC）模型是一个不断循环迭代的闭环，从数据价值的核心信念出发，渗透到面向数据的组织架构设计，再细化成为嵌入式地支持各级业务决策者的数据团队，然后通过系统化的软硬件基础设施，形成数据创造额外价值的整体能力，由此形成正向激励，不断强化数据资产的核心理念。

       在多年的实践中，我们发现，BASIC模型的五大要素缺一不可，缺乏其中任何一环的企业，总是会花费更多的成本和时间来弥补，才能达到预期的效果。对于传统企业，能否落地“+大数据”战略，将成为他们能否在未来的产业竞争中存活的关键因素。我们非常愿意把百分点的大数据实践理念和方法论分享给所有对大数据有需求的企业，让我们共同推动中国大数据产业的成熟和发展。