7 - 更多字符串和特殊方法

1. 创建字符串

s1 = str()s2 = str("Welcome") s1 = ""s2 = "Welcome"s3 = "Welcome"

一个字符串对象是不可变的，一旦创建一个字符串对象出来，那么它的内容就不会再改变、

为了优化性能，Python使用一个对象来表示具有相同内容的字符串。例如，上面的 s2,s3 就指向同一个对象，他们有着相同的 id 。

2.内置字符串处理函数

len 返回字符串中的字符个数
max,min 返回字符串中最大和最小的字符

3.下标运算符[]

Python 下表是从 0 开始的
允许负数下标，它表示相对于字符串末尾的位置

s = "Welcome"s[-1] = 'e's[-2] = 'm'

4 .字符串截取 [start:end]

s = "Welcome"s[1:4] = "elc"s[:6] = "Welcom"s[3:] = "come"s[2:-1] = "lcom"

4. 连接运算符+、复制运算符*

s1 = "Welcome"s2 = "Python"s3 = s1 + "to" + s2   #"Welcome to Python"s4 = 3 * s1 s4 = s1 * 3    # "WelcomeWelcomeWelcome"

5. in 和 not in

“come” not in "Welcome"False

6. 比较字符串

==、!=、>、<、>=、<=

7.迭代字符串

for ch in s:    print(ch)

8. 测试字符串

• isalnum() 字符是字母或者数字
• isalpha() 字符全部为字母
• isdigit()
• isidentifier() 是Pyhon标识符
• islower()
• isupper()
• isspace()

9.搜索子串

• find(str) 返回第一个str的起始地址
• rfind(str) 返回最后一个str的起始地址
• count(str) 返回str出现的次数
• endswith(str) 判断是否以str结尾
• startwith(str) 判断是否以str结尾

10.删除空格

空格字符：' ', \t, \f, \r, \n

• lstrip() 删除左边空格
• rstrip() 删除右边空格
• strip() 删除两边空格

11.格式化字符串

• center(width) 居中对齐
• ljust(width) 左对齐
• rjust(width) 右对齐
• format()

12.运算符重载和特殊方法

Python 允许为运算符和函数定义特殊的方法来实现常用的操作。Python 使用一种独特的方式来命名 这些方法以辨别它们的关联性。

我们已经知道可以用运算符来对字符串进行操作，如运算符 * 可以结合同一字符串多次，关系运算符（==，！=，>=，<=） 可以用于比较两个字符串。

这些运算符实际上都是在str类中定义的方法。为运算符定义方法被称为运算符的重载。
当定义这些方法时，名字前后加两个下划线以便Python辨别它们的关联性。
运算符之间的映射关系：

• +： __add__
• *：__mul__
• -：__sub__
• /：__truediv__
• %：__mod__
• <：__lt__
• <=：__le__
• ==：__eq__
• !=：__ne__
• >：__gt__
• >=：__ge__
• [index]：__getitem__
• in：__contains__
• len：__len__
• str：__str__

也就是说在使用s1 + s2的时候，其实等价于s1.__add__(s2)
那么你也可以为自己的类写这样的方法，时间运算符的重载。

举例：

class Rational:    def __init__(self, numerator = 0, denominator = 1):        divisor = gcd(numerator, denominator)               self.__numerator = (1 if denominator > 0 else -1) \            * int(numerator / divisor)        self.__denominator = int(abs(denominator) / divisor)    # Add a rational number to this rational number    def __add__(self, secondRational):        n = self.__numerator * secondRational[1] + \            self.__denominator * secondRational[0]        d = self.__denominator * secondRational[1]        return Rational(n, d)    # Subtract a rational number from this rational number    def __sub__(self, secondRational):        n = self.__numerator * secondRational[1] - \            self.__denominator * secondRational[0]        d = self.__denominator * secondRational[1]        return Rational(n, d)    # Multiply a rational number to this rational     def __mul__(self, secondRational):        n = self.__numerator * secondRational[0]        d = self.__denominator * secondRational[1]        return Rational(n, d)    # Divide a rational number by this rational number    def __truediv__(self, secondRational):        n = self.__numerator * secondRational[1]        d = self.__denominator * secondRational[0]        return Rational(n, d)    # Return a float for the rational number    def __float__(self):        return self.__numerator / self.__denominator     # Return an integer for the rational number    def __int__(self):        return int(self.__float__())    # Return a string representation      def __str__(self):        if self.__denominator == 1:            return str(self.__numerator)        else:            return str(self.__numerator) + "/" + str(self.__denominator)    def __lt__(self, secondRational):         return self.__cmp__(secondRational) < 0    def __le__(self, secondRational):         return self.__cmp__(secondRational) <= 0    def __gt__(self, secondRational):         return self.__cmp__(secondRational) > 0    def __ge__(self, secondRational):         return self.__cmp__(secondRational) >= 0    # Compare two numbers    def __cmp__(self, secondRational):         temp = self.__sub__(secondRational)        if temp[0] > 0:            return 1        elif temp[0] < 0:            return -1        else:            return 0            # Return numerator and denominator using an index operator    def __getitem__(self, index):         if index == 0:            return self.__numerator        else:            return self.__denominatordef gcd(n, d):    n1 = abs(n);    n2 = abs(d)    gcd = 1    k = 1    while k <= n1 and k <= n2:        if n1 % k == 0 and n2 % k == 0:            gcd = k        k += 1    return gcd