mysql--预排序遍历树（数据库级层存储的思考）

    1：当我们要在数据库中存储一种级层关系，我们怎样存储呢？

          1.1 比如说我要存储一种水果，水果又有香蕉，苹果等他们都有一些自我的属性。我们一般的想法就是先建一个fruit主表，然后一个表主键与fruit建立外键。 

          1.2还有如果我们存储一些地理位置（即有地区级，市级，县级的关系），并且只允许建一张表，我们的想法是在建表的时候多加一个字段parent，让parent关联到下一个子级。 如下图所示：     

          1.3以上两种的级层关系都是说的是一种横向的关系，也就是说他们的关系横向数据关系比较多。所以当一种关系横向关系比较多的时候用一个parent关联子节点是一个飞涨有效的做法。但是当层级关系是纵向的话，若在使用这种方法是一个非常差劲的做法。因为如果纵向结构非常长的话，我要查一个节点的下级所有子节点必须在代码中进行for循环遍历，这个查找过程是一个非常耗时的过程，因此便有了预排序遍历树算法。预排序遍历树是将层级关系在数据库中存储为一种树的结构，从而使查询的时间复杂度降低。

         2.分析预排序遍历树

           预排序遍历树就是建一个表它有left节点，right节点和parent节点，如下图所示：

         如果在数据库中把数据这样存储，我们想要查询一个节点的它的所有的下属节点，则只需要lft>this.lft && rgt<this.rgt就可以查询出来，遍历整个树，查询子集 条件：左边 > 父级L， 右边 < 父级R  所以是非常高效的。

         查询方便了，自然会降低写的效率了，这也符合时空学说。接下只要是来维护这个遍历树了，需要来写存储函数来处理这个遍历树。

         2.1新增节点

          算法详解： 
          1.所有分类 左边和右边的值 > 插入节点的左边节点记录的右值 的全部 + 2
          2.插入节点 左值 = 插入位置左边节点记录的右值 + 1， 右值 = 插入位置左边节点记录的右值 + 2
          例子:
           在 R = 9（L8, R9）与 L = 10（L10，R11） 节点之间插入一个新节点
          那么所有 左值 和 右值 > 9 的节点的左值和右值需要 + 2
          例如新节点右边的节点（L10，R11）左值右值都需要 + 2 那么插入后的新值为 L12 R13
          新节点的左值为 9 + 1 = 10 右值为 9 + 2 = 11

         

          参考blog: http://be-evil.org/post-168.html