《可视化数据》目录

第一章 可视化数据的七个阶段

介绍了开发一个有用的可视化的过程，从获取数据到与之交互。

第二章 Processing入门

简单介绍Processing的环境和句法。讲述了API结构的背景和项目开发思想。

第三章 映射 在地图上绘制数据点，首先从磁盘读取数据，然后显示在屏幕

第四章 时间序列 介绍了绘制图表的多种方法，这些图表能够表现数据时如何随时间变化

第五章 连接和关联第一次探究了如何获取和分析一个数据集合。例子从MLB.com网站获取数据，生成了一副图像来显示整个棒球赛季球员薪水和球队表现的关系。此例可在缺乏官方API的情况下从网站提取数据。

第六章 散点地图回答了“邮政编码如何同地理联系”，通过开发一个允许用户随着他们输入的邮政编码来逐渐修饰US地图的项目。

第七章 树，层次结构和递归讨论了树和层次结构。介绍了递归，当处理出结构时很重要的一个话题，以及树图，一个队特定的树数据有用的表述。

第八章 网络和图关于信息的网络，也称为图。前半部分讨论了表述一个网络图中的节点关系的方法，后半部分用相似的方法来处理网站流量数据，来查看网络使用情况是如何随时间变化。还介绍了如何将Processing同java的IDE,Eclipse集成使用。

第九章 获取数据 介绍了所有实用技术，包括从文件读取数据，到欺骗网络浏览器，再到将数据存储在数据库中。

第十章 分析数据介绍了分析数据过程中侦查工作的实例。实例包括分析HTML数据表，XML，压缩的数据和SVG形状。它甚至还包括了查看网络连接情况，理解一个未成档的数据协议如何工作的简单例子。

第十一章 结合Processing和java具体介绍了Processing的API是如何与java集成的。它不止是作为一个附录提供给高级的java程序员。