opencv3中图像灰度化处理（手动编写处理函数实现）

来源：互联网发布：中级程序员资格考试编辑：程序博客网时间：2024/05/17 23:31

新版本的opencv中，习惯于用Mat处理，而一般学习之初，用旧版本的写法比较多（IplImage）。突然间，遇到这样的问题，需要用新的版本实现图像灰度化处理，发现需要访问图像矩阵的数据元素。要找到旧版本的实例比较多，实现的方法介绍也比较多（方法可以参考http://blog.csdn.net/likezhaobin/article/details/6915754）。本帖只实现其中一种方法，其余的方法，修改少量代码就行。

具体代码如下：

#include "stdafx.h"#include <iostream>#include "opencv2/opencv.hpp"#include "opencv/cv.h"using namespace std;using namespace cv;void cvtCOLOR(Mat src, Mat dst){float R, G, B;for (int y = 0; y < src.rows; y++){uchar* data = dst.ptr<uchar>(y);for (int x = 0; x < src.cols; x++){B = src.at<Vec3b>(y, x)[0];G = src.at<Vec3b>(y, x)[1];R = src.at<Vec3b>(y, x)[2];data[x] = (int)(R * 0.299 + G * 0.587 + B * 0.114);//利用公式计算灰度值（加权平均法）}}}int main(){Mat src = imread("1.jpg", 1);Mat dst(src.rows, src.cols, CV_8UC1);//大小与原图相同的八位单通道图cvtCOLOR(src, dst);imshow("原始图", src);imshow("灰度图", dst);waitKey(0);return 0;}

效果如下图所示：

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