nefu487最长递增子序列问题【网络流24题】超详细讲解+模板
来源:互联网 发布:百年经典分析软件 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 02:28
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给定正整数序列x1 , ... , xn 。(1)计算其最长递增子序列的长度s。(2)计算从给定的序列中最多可取出多少个长度为s的递增子序列。(3)如果允许在取出的序列中多次使用x1和xn,则从给定序列中最多可取出多少个长度为s的递增子序列。设计有效算法完成(1)(2)(3)提出的计算任务。
input
多组数据输入.每组输入第1 行有1个正整数n,表示给定序列的长度。接下来的1 行有n个正整数x1 ,... , xn。
output
每组输出第1 行是最长递增子序列的长度s。第2行是可取出的长度为s 的递增子序列个数。第3行是允许在取出的序列中多次使用x1和xn时可取出的长度为s 的递增子序列个数。
sample_input
43 6 2 5
sample_output
223
注:还是得靠自己啊……自学能力亟待加强,看下文中的第三条建边冥思苦想好久好久==结果自己写一组例子就明白了
3是啥意思呢?由于1.2建边构造了可行流的开始和结束,第三条就是用来构造可行流中间部分的==
即 找到某个点后面的某点 使得前面的点dp值恰好比后面的点的dp值大一,那么这么一来,刚刚连接上的边是最长路径中的必然的一部分
上图:
粉线就是长度递降的路径
问题分析】
第一问时LIS,动态规划求解,第二问和第三问用网络最大流解决。
【建模方法】
首先动态规划求出F[i],表示以第i位为开头的最长上升序列的长度,求出最长上升序列长度K。
1、把序列每位i拆成两个点<i.a>和<i.b>,从<i.a>到<i.b>连接一条容量为1的有向边。
2、建立附加源S和汇T,如果序列第i位有F[i]=K,从S到<i.a>连接一条容量为1的有向边。
3、如果F[i]=1,从<i.b>到T连接一条容量为1的有向边。
4、如果j>i且A[i] < A[j]且F[j]+1=F[i],从<i.b>到<j.a>连接一条容量为1的有向边。
求网络最大流,就是第二问的结果。把边(<1.a>,<1.b>)(<N.a>,<N.b>)(S,<1.a>)(<N.b>,T)这四条边的容量修改为无穷大,再求一次网络最大流,就是第三问结果。
【建模分析】
上述建模方法是应用了一种分层图的思想,把图每个顶点i按照F[i]的不同分为了若干层,这样图中从S出发到T的任何一条路径都是一个满足条件的最长上升子序列。由于序列中每个点要不可重复地取出,需要把每个点拆分成两个点。单位网络的最大流就是增广路的条数,所以最大流量就是第二问结果。第三问特殊地要求x1和xn可以重复使用,只需取消这两个点相关边的流量限制,求网络最大流即可。
#include<cstdio>#include<iostream>using namespace std;const int oo=1e9;/**oo 表示无穷大*/const int mm=111111;/**mm 表示边的最大数量,记住要是原图的两倍,在加边的时候都是双向的*/const int mn=999;/*mn 表示点的最大数量*/int node,src,dest,edge;/*node 表示节点数,src 表示源点,dest 表示汇点,edge 统计边数*/int ver[mm],flow[mm],next[mm];/*ver 边指向的节点,flow 边的容量,next 链表的下一条边*/int head[mn],work[mn],dis[mn],q[mn];/*head 节点的链表头,work 用于算法中的临时链表头,dis 计算距离*//*初始化链表及图的信息*/void prepare(int _node,int _src,int _dest){ node=_node,src=_src,dest=_dest; for(int i=0; i<node; ++i)head[i]=-1; edge=0;}/*增加一条u 到v 容量为c 的边*/void addedge(int u,int v,int c){ ver[edge]=v,flow[edge]=c,next[edge]=head[u],head[u]=edge++; ver[edge]=u,flow[edge]=0,next[edge]=head[v],head[v]=edge++;}/*广搜计算出每个点与源点的最短距离,如果不能到达汇点说明算法结束*/bool Dinic_bfs(){ int i,u,v,l,r=0; for(i=0; i<node; ++i)dis[i]=-1; dis[q[r++]=src]=0; for(l=0; l<r; ++l) for(i=head[u=q[l]]; i>=0; i=next[i]) if(flow[i]&&dis[v=ver[i]]<0) { /*这条边必须有剩余容量*/ dis[q[r++]=v]=dis[u]+1; if(v==dest)return 1; } return 0;}/**寻找可行流的增广路算法,按节点的距离来找,加快速度*/int Dinic_dfs(int u,int exp){ if(u==dest)return exp; /**work 是临时链表头,这里用i 引用它,这样寻找过的边不再寻找*/ for(int &i=work[u],v,tmp; i>=0; i=next[i]) if(flow[i]&&dis[v=ver[i]]==dis[u]+1&&(tmp=Dinic_dfs(v,min(exp,flow[i])))>0) { flow[i]-=tmp; flow[i^1]+=tmp; /**正反向边容量改变*/ return tmp; } return 0;}int Dinic_flow(){ int i,ret=0,delta; while(Dinic_bfs()) { for(i=0; i<node; ++i)work[i]=head[i]; while(delta=Dinic_dfs(src,oo))ret+=delta; } return ret;}int a[10005],f[10005],F[10005];int main(){ int n,s; while(~scanf("%d",&n)) { for (int i=1; i<=n; i++) { scanf("%d",&a[i]); } s=-1; for (int i=1; i<=n; i++) { f[i]=1; for (int j=1; j<i; j++) { if (f[j]+1>f[i]&&a[j]<a[i]) { f[i]=f[j]+1; } } if (f[i]>s) s=f[i]; } cout << s<< endl; prepare(n+n+2,0,n+n+1); for(int i=1;i<=n;i++) { if(f[i]==s) addedge(i+n,dest,1); if(f[i]==1) addedge(src,i,1); addedge(i,i+n,1); } for(int i=1;i<=n;i++) for(int j=1;j<i;j++) { if(f[j]+1==f[i]&&a[i]>a[j]) { addedge(j+n,i,1); } } int ans1=Dinic_flow(); cout<<ans1<<endl; prepare(n*2+2,0,n*2+1); for (int i=1; i<=n; i++) { if (i==1||i==n) { addedge(i,i+n,oo); if (f[i]==1) addedge(src,i,oo); if (f[i]==s) addedge(i+n,dest,oo); } else { addedge(i,i+n,1); if (f[i]==1) addedge(src,i,1); if (f[i]==s) addedge(i+n,dest,1); } for (int j=1; j<i; j++) { if (f[j]+1==f[i]&&a[i]>a[j]) addedge(j+n,i,1); } } int ans2=Dinic_flow(); if (ans2>oo)//至于这里为什么加这么一个判断,是因为如果有两个节点的时候我们视为只有一种(这么说有点牵强,是题目不严谨==) cout<<ans1<<endl; else cout<<ans2<<endl; } return 0;}
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