12 - 模块与函数

1.Python 程序的结构

Python程序由package、module和function组成。
package是由一系列模块组成的集合，module是处理某一类问题的集合。、
package必须至少含有一个 init.py 文件，该文件内容可以为空，用于标识当前文件夹是一个包。

2.module

• Python程序由一个个的模块组成的，一个python文件就是一个模块。
• 当python导入一个module时，首先查找当前路径，然后查找lib目录、site-packages目录和环境变量PYTHONPATH设置的目录。
• 模块的导入：

import module_namefrom module_name import fuction_namefrom module_name import *

• module的内置属性
• _name__ 用于判断当前模块是否是程序的入口，如果当前程序正在被使用，那么其值为 __main__ ，通常给每个模块都加上一个条件语句，用于单独测试该模块的功能

if __name__ == `__main__`:    print("module作为主程序运行")else:    print("module供其他程序所调用")

• __doc__ 文档字符串，存储文档相关描述信息。可以用三引号来定义。

3.自定义包package

package 的作用与Java中的作用是相同的，都是为了实现程序的重用。
每个package中都必须含有一个 __init__.py 在模块被 import的时候被调用

如：

__all__ =["module1","module2"]   #记录当前package所包含的模块列表，添加了这一行之后就可以用 from module import * 方式导入全部模块了if __name__ == "__main__":    print("作为主函数运行") else:   print("供其他程序调用")

4.lambda函数

lambda函数用于创建一个匿名函数。使用lambda函数可以返回一些简单的运算结果。其格式如下：

lambda var1, var2, ... : expression

其中变量用于表达式的计算。通常把lambda赋值给一个变量，变量就可以作为函数使用。例如：

func = lambda var1, var2, ... : expressionfunc()    #调用

这样就把lambda和变量func绑定在一起了，变量func的名字就是函数名。

注意：lambda中只能使用表达式，不能使用判断、循环等多重语句。

5. Generator函数

• 生成器（Generator）的作用是一次产生一个数据项，并把数据输出。Generator函数可以用在for循环中。
• Generator函数的定义与普通函数没有区别，只要在函数体内使用 yield 生成数据项即可。
• Generator函数可以被for循环遍历，而且可以通过next()方法获得yield生成的数据项。

示例代码如下：

def func(n):    #Generator函数定义    for i in range(n):        yield ifor i in func(5):    #for 循环遍历    print(i)gen = funct(5)print(gen.next())    #next()获取下一个元素print(gen.next())print(gen.next())

Generator与序列的区别：

• Genarator一次只返回一个数据项，占用更少的内存。元素通过next()访问。每次生成数据都要记录当前的状态，便于下一次生成数据。
• 序列一次返回所有数据，元素通过索引访问
• 当程需要较高的性能或者一次只需要一个值进行处理地时候。使用Generator函数。当需要一次性生成所有数据的时候，使用序列