程序员必须掌握的8大排序算法(OC版)

来源:互联网 发布:js继承构造函数 编辑:程序博客网 时间:2024/06/07 23:52

JAVA原作地址:http://blog.csdn.net/qy1387/article/details/7752973
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。

先来看看8种排序之间的关系:
这里写图片描述
1.直接插入排序
(1)基本思想:在要排序的一组数中,假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排
好顺序的,现在要把第n个数插到前面的有序数中,使得这n个数
也是排好顺序的。如此反复循环,直到全部排好顺序。
(2)实例
这里写图片描述
(3)用OC实现

void SelfInsertSort() {    int a[] = {49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};    int temp = 0;    for(int i=1;i<28;i++){        int j=i-1;        temp=a[i];        for(;j>=0&&temp<a[j];j--){            a[j+1]=a[j];  //将大于temp的值整体后移一个单位        }        a[j+1]=temp;    }    for(int i=0;i<28;i++){        NSLog(@"%d",a[i]);    }}

2. 希尔排序(最小增量排序)
(1)基本思想:算法先将要排序的一组数按某个增量d(n/2,n为要排序数的个数)分成若干组,每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序,然后再用一个较小的增量(d/2)对它进行分组,在每组中再进行直接插入排序。当增量减到1时,进行直接插入排序后,排序完成。
(2)实例:
这里写图片描述
(3)用OC实现

void SelfShellSort() {    int a[] = {49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};    double d1 = 28;    int temp = 0;    while(true){        d1= ceil(d1/2);        int d=(int) d1;        for(int x=0;x<d;x++){            for(int i=x+d;i<28;i+=d){                int j=i-d;                temp=a[i];                for(;j>=0&&temp<a[j];j-=d){                    a[j+d]=a[j];                }                a[j+d]=temp;            }        }        if(d==1){            break;        }    }    for(int i=0;i<28;i++){        NSLog(@"%d",a[i]);    }}

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