R学习1——基本语法

赋值(向量)  c <- c(1,2,3,4,5) assign("x",c(1,2,3,4,5))  c(1,2,3,4,5) ->x

运算 +,-,*,/,mean,log,exp,sin,cos,tan,sqr,max,min,sum,prod,length,var,sort,order,sort.list,seq(-5,5,0.2),

rep(a,5),NA,paste(任意多的参数), (x+1)[(!is.na(x)) & x>0] -> z, c("x","y")[rep(c(1,2,2,1), times=4)]

"X""Y""Y""X"16个,names(名字索引),x[is.na(x)] <- 0

其他matrix,array, Z <- array(0,c(3,4,2)),factory,dim,aperm,outer,nrow,ncol,eigen,svd,lsfit,ls.diag,cbind,

rbind,cut,attach,search,detach,read.table,scan,data,edit,

控制循环if else,for,while

优先级 ：最高

概率分布

β分布beta shape1, shape2, ncp

二项式分布binom size, prob

Cauchy 分布 cauchylocation, scale

卡方分布chisq df, ncp

指数分布exp rate

F分布f df1, df1, ncp

γ分布gamma shape, scale

几何分布geom prob

超几何分布hyper m, n, k

对数正态分布lnorm meanlog, sdlog

logistic 分布 logislocation, scale

负二项式分布nbinom size, prob

正态分布norm mean, sd

Poisson 分布 pois lambda

t 分布t df, ncp

均匀分布unif min, max

Weibull 分布 weibull shape, scale

Wilcoxon 分布 wilcox m, n