python + opencv 学习系列 2 ： Getting Started with Videos

本节主要是学习：读取视频，播放视频，保存视频从摄像头中读取视频，并保存视频将会使用两个主要视频处理函数: cv2.VideoCapture(),cv2.VideoWriter()参考文献： http://opencv-python-tutroals.readthedocs.org/en/latest/py_tutorials/py_gui/py_video_display/py_video_display.html#display-video http://www.2cto.com/kf/201312/261521.html

下面直接给出注释的比较全的代码：

def CaptureVideoFromCamera():    ''' 从摄像头中读取视频帧 并 显示 '''    import numpy as np    import cv2    #获取视频对象，参数是表示读取哪个摄像头的视频帧，如果只有一个那么参数就是0或者-1，有几个的话就以此类推啦！！    cap = cv2.VideoCapture(0 )    while(True ):        #逐帧获取视频        ret, frame = cap.read() #ret表示是否读取正确（正确True 错误False），frame存储视频帧        if ret == False:            print "read capture error!"            break        #将获取到的视频帧转换为灰度模式        gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY )        #播放处理后的结果 如果不想播放为灰度模式，则注销上一句并将gray改为frame即可        cv2.imshow("frame from video", gray )        #保持时间以及退出方式        if cv2.waitKey(55) & 0xFF == ord("q"):  #55毫秒是正常播放速度            break    #退出，则释放摄像头，并销毁所有窗户    cap.release()    cv2.destroyAllWindows()def PlayingVideoFromFile():    ''' 从文件中获取视频帧 并 进行播放 '''    import numpy as np    import cv2    #上面一个函数已经对所有语句注释过了，下面不进行重复注释了。    cap = cv2.VideoCapture("007.flv")    while(cap.isOpened() ):        ret, frame = cap.read()        gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY )        cv2.imshow("frame", gray )        if cv2.waitKey(55) & 0xFF == ord("q"):            break    cap.release()    cv2.destroyAllWindows()def SavingVideo():    ''' 从文件中读取一个视频并保存 '''    import numpy as np    import cv2    #上面一个函数已经对所有语句注释过了，下面不进行重复注释了。    cap = cv2.VideoCapture("007.flv")    #获得码率及尺寸    fps = cap.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FPS)    size = (int(cap.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),            int(cap.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))    #定义一种多媒体数字信号编解码器 并 创建视频保存的对象    fourcc = cv2.cv.CV_FOURCC('M','J','P','G')    out = cv2.VideoWriter('007_output.avi',fourcc, fps, size  )    ret = True    while(cap.isOpened() & ret ):        ret, frame = cap.read()        if ret == True:            #进行图像翻转的函数            #frame = cv2.flip(frame, 0 )            #写入帧对象内            out.write(frame )            cv2.imshow("frame", frame )            if cv2.waitKey(55) & 0xFF == ord("q"):                break        else:            break    #写入任务结束啦，现在所有的东西都要释放掉。    cap.release()    out.release()    cv2.destroyAllWindows()def mainPy():    ''' python入口函数 '''    #CaptureVideoFromCamera()    #PlayingVideoFromFile()    SavingVideo()if __name__ == "__main__":    mainPy( )

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