Matlab-vision包学习-Feature Detection,Extraction and Matching-Harris角点检测

这一篇主要介绍Harris角点检测

函数/Function

函数名称：detectHarrisFeatures

功能：利用harris角点检测算法检测角点

语法：points = detectHarrisFeatures(I);

            points = detectHarrisFeatures(I,Name,Value);

其中，I为2-D灰度图像，points为返回的Harris角点检测算法检测到的特征点，Name必须为用单引号对包含的如下字符串名称，Vaule为对应Name的值

Name&Value参数NameValue'MinQuality'范围0-1，默认值为0.01，表示可接受的角点是满足检测测度值为大于等于图像中最大检测测度值的比例，较大时可以减少误检'FilterSize'范围为[3,min(size(I)]，表示高斯滤波器的窗口大小参数，即FilterSize x FilterSize，并且高斯滤波器的标准差定义为FilterSize/3'ROI'默认为[1,1,size(I,1),size(1)]，表示进行角点检测的图像区域举例：

Img = imread('cameraman.tif'); corners = detectHarrisFeatures(Img); imshow(Img); hold on; plot(corners.selectStrongest(50));