Matlab-vision包学习-Object Detection and Recognition-ocr函数字符识别

这一篇介绍利用

函数/Functions

函数名称：ocr

功能：利用光学性质识别文字

语法：txt = ocr(I); 

            txt = ocr(I,roi); 

            [_] = ocr(_,Name,Value); 

其中，I为图像；roi为感兴趣的区域；Name为用一对单引号包含的字符串，Value为对应Name的值。

Name&Value参数NameValue'TextLayout'默认值为‘Auto'，表示设置输出文字的排版，还有更多的取值见下表’Language'默认值为‘English'，表示识别文字的字符集，可以通过路径添加字符集，举例如下：
txt = ocr(img,'Language',{'path\...\eng.traineddata','path\...\chinese.traineddata'})，注意每个<language>.traineddata的路径必须相同，否则无效。’CharacterSet'默认值为 all characters，也可以是字符串，例如只识别数字时，可以取值为'0 1 2 3 4 5 6 7 8 9'（包含空格）TextLayout及其含义‘TextLayout'取值含义’Auto'按照图像中的文本排版显示‘Block'将图像中的文本当作块显示’Line'将图像中的文本作为一行进行显示‘Word'将图像中的文本按照单词进行显示
举例：

close all; clear all; clc; businessCard = imread('businessCard.png'); ocrResults = ocr(businessCard); recognizedText = ocrResults.Text; figure; imshow(businessCard); text(600,150,recognizedText,'BackgroundColor',[1,1,1]); title('识别英语和数字'); businessCard = imread('businessCard.png'); ocrResults = ocr(businessCard,'CharacterSet','0 1 2 3 4 5 6 7 8 9'); recognizedText = ocrResults.Text; figure; imshow(businessCard); text(600,150,recognizedText,'BackgroundColor',[1,1,1]); title('识别数字'); businessCard = imread('C:\Users\heshiwen\Desktop\digital.png'); ocrResults = ocr(businessCard,'CharacterSet','0 1 2 3 4 5 6 7 8 9'); recognizedText = ocrResults.Text; figure; imshow(businessCard); text(600,150,recognizedText,'BackgroundColor',[1,1,1]); title('识别数字');