1203(hdu-能拿到至少一个通知书的最大概率)
来源:互联网 发布:sleep函数java 编辑:程序博客网 时间:2024/05/07 02:29
题目:
Problem Description
Speakless很早就想出国,现在他已经考完了所有需要的考试,准备了所有要准备的材料,于是,便需要去申请学校了。要申请国外的任何大学,你都要交纳一定的申请费用,这可是很惊人的。Speakless没有多少钱,总共只攒了n万美元。他将在m个学校中选择若干的(当然要在他的经济承受范围内)。每个学校都有不同的申请费用a(万美元),并且Speakless估计了他得到这个学校offer的可能性b。不同学校之间是否得到offer不会互相影响。“I NEED A OFFER”,他大叫一声。帮帮这个可怜的人吧,帮助他计算一下,他可以收到至少一份offer的最大概率。(如果Speakless选择了多个学校,得到任意一个学校的offer都可以)。
Input
输入有若干组数据,每组数据的第一行有两个正整数n,m(0<=n<=10000,0<=m<=10000)
后面的m行,每行都有两个数据ai(整型),bi(实型)分别表示第i个学校的申请费用和可能拿到offer的概率。
输入的最后有两个0。
后面的m行,每行都有两个数据ai(整型),bi(实型)分别表示第i个学校的申请费用和可能拿到offer的概率。
输入的最后有两个0。
Output
每组数据都对应一个输出,表示Speakless可能得到至少一份offer的最大概率。用百分数表示,精确到小数点后一位。
Sample Input
10 34 0.14 0.25 0.30 0
Sample Output
分析:44.0%
题目要求的是至少收到一份Offer的最大概率,我们得到得不到的最小概率即可,状态转移方程:dp[j]=min(dp[j],dp[j-val[i]]*p[i]);其中,p[i]表示得不到的概率,(1-dp[j])为花费j元得到Offer的最大概率
注意:
第一:他可以拿到至少一份offer的最大概率p1。这句话需要转化为最小不收到offer的概率p2
,p1=1-p2 ,这样就可以避免分类的情况。
第二:最大背包因为状态转移变成了最小背包,注意变化。
状态转移方程:dp[j]=min(dp[j],dp[j-a[i]]*(1.0–b[i]));
第三:输入的最后有两个0。按题意是m!=0&&n!=0 ,而实际上n||m才能过。。
代码如下: 0 0
- 1203(hdu-能拿到至少一个通知书的最大概率)
- [誓言] 研究生的规划(刚拿到录取通知书的可以看看)
- 今天拿到通知书了
- 抽奖,a概率0.2,b概率0.3,a,b都至少有一个的期望
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