校验码检验
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Hadoop里MapReduce实现单词数统计
Hadoop操作MapReduce实现单词统计,代码如下: package com.juziku; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapred.MapReduceBas
通过API操作Hadoop例子
通过Hadoop API操作Hadoop的HDFS文件系统,这里使用的是hadoop1.0.4,具体步骤如下: 在eclipse中新建Java项目,把hadoop里jar包导入工程里,并把core-site.xml文件拷到resources目录里: core-site.xml文件内容如下所示: <?xml version="1.0"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" hre
Hadoop配置项整理(mapred-site.xml)
记录一下Hadoop的配置和说明,用到新的配置项会补充进来,不定期更新。以配置文件名划分 以hadoop 1.x配置为例 mapred-site.xml name value Description hadoop.job.history.location job历史文件保存路径,无可配置参数,也不用写在配置文件里,默认在logs的history文件夹下。 hadoop.job.histor
Hadoop配置项整理(hdfs-site.xml)
记录一下Hadoop的配置和说明,用到新的配置项会补充进来,不定期更新。以配置文件名划分 以hadoop 1.x配置为例 hdfs-site.xml name value Description dfs.default.chunk.view.size 32768 namenode的http访问页面中针对每个文件的内容显示大小,通常无需设置。 dfs.datanode.du.reserved
Ext3、Ext4的特点和区别
1. 与 Ext3 兼容。 执行若干条命令,就能从 Ext3 在线迁移到 Ext4,而无须重新格式化磁盘或重新安装系统。原有 Ext3 数据结构照样保留,Ext4 作用于新数据,当然,整个文件系统因此也就获得了 Ext4 所支持的更大容量。 2. 更大的文件系统和更大的文件。 较之 Ext3 目前所支持的最大 16TB 文件系统和最大 2TB 文件,Ext4 分别支持 1EB(1,048,576TB, 1EB=1024PB, 1PB=1024TB)的文件系统,以及 16TB
overload和override的区别
Overload是重载的意思,Override是覆盖的意思,也就是重写。 1.Overload(重载)表示同一个类中可以有多个名称相同的方法,但这些方法的参数个数或类型不相同。 package com.juziku; import java.util.Calendar; import java.util.Date; /** * 方法重载 * @author sunlightcs * 2011-3-1 * http://hi.juziku.com/sunlightcs/ */
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