前景提取--KDE(kernel density estimate)
来源:互联网 发布:软件项目保密协议 编辑:程序博客网 时间:2024/06/03 21:08
参考
- [2000] Non-parametric Model for Background Subtraction
说明
- 虽然kde出来早,但算法效果却一直很好,不比后来的方法差。当然,这要自2012后,出现统一的数据集进行评测才能看出来。
- 基于GMM算法
- 考虑到动态背景的邻域处理方法(当前前景像素是否从背景邻域移动过来?整个连通块是否是移动背景?)
- 考虑到阴影消除(通过归一化颜色值进行阴影消除,因为阴影颜色不变,亮度变暗)
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