分类与聚类 监督学习与无监督学习
来源:互联网 发布:centos能做什么 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/05/05 20:34
1、Classification (分类),对于一个 classifier ,通常需要你告诉它“这个东西被分为某某类”这样一些例子,理想情况下,一个 classifier 会从它得到的训练集中进行“学习”,从而具备对未知数据进行分类的能力,这种提供训练数据的过程通常叫做 supervised learning (监督学习),
2、Clustering(聚类),简单地说就是把相似的东西分到一组,聚类的时候,我们并不关心某一类是什么,我们需要实现的目标只是把相似的东西聚到一起,因此,一个聚类算法通常只需要知道如何计算相似 度就可以开始工作了,因此 clustering 通常并不需要使用训练数据进行学习,这在 Machine Learning 中被称作 unsupervised learning (无监督学习).
3、supervised learning(监督学习):简单的说就是有输入和输出学习。
4、unsupervised learning(无监督学习):简单的说就是有输入没有输出的学习。
0 0
- 分类与聚类 监督学习与无监督学习
- 分类与聚类 监督学习与无监督学习
- 监督学习与无监督学习
- 监督学习与无监督学习
- 监督学习与无监督学习
- 无监督学习与监督学习
- 监督学习与无监督学习
- 监督学习与无监督学习
- 监督学习与无监督学习总结
- 监督学习与无监督学习
- 监督学习与无监督学习
- 监督学习与无监督学习
- 监督学习与无监督学习
- 监督学习与无监督学习
- 无监督学习与监督学习
- 概念:监督学习、无监督学习与半监督学习
- 机器学习入门:监督学习与无监督学习
- 什么是无监督学习(监督学习,半监督学习,无监督聚类)?
- mysql备份和还原
- Microsoft Azure Publish时的403 Forbbidden错误
- iOS开发----音频、视频的实现
- android Interpolator动画插值器
- SD--物料确定的数据表
- 分类与聚类 监督学习与无监督学习
- XML-RPC 的 Apache 实现
- 高通平台msm8909 LK 实现LCD 兼容
- python多线程编程基础
- Linux rc.d路径下文件执行时候把日志输出到log
- 《招聘一个靠谱的 iOS》—参考答案(下)
- 基于用户投票的排名算法Reddit
- 解决冲突
- iOS开源库和完整应用