caffe windwos安装测试相关问题

1.直接用第三方库 “Caffe For Windows VS2012 完整版，带第三方库，可直接跑Demo，讨论群号385206220”
2.安装vs2012
3.安装cuda6.5 win7 64位版本

下载链接：http://pan.baidu.com/s/1bnnwGZt 密码：4h69

问题1：

在运行convert_cifar_data时，遇到Check failed: status.ok() Failed to open leveldb.这个问题，及解决方法，把output目录下的内容全部删除重新运行就可以了，

D:\Caffe\bin>convert_cifar_data.exe input output
F1009 19:48:47.309582  5300 convert_cifar_data.cpp:56] Check failed: status.ok() Failed to open leveldb.
*** Check failure stack trace: ***
重新执行

D:\Caffe\bin>convert_cifar_data.exe input output

参考：http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/feature_extraction.html

问题2：

MainCaller.exe output/cifar-train-leveldb mean.binaryproto 使用debug版本有异常，release版本可以

问:3：-> no CUDA-capable device is detected

假如是通过远程连接的话，不能通过远程桌面使用GPU训练，可以使用Splashtop ，具体参考说明：http://stackoverflow.com/questions/12304082/can-i-run-a-cuda-program-on-a-computer-if-i-remote-into-it-using-windows-rdp

不论使用何种框架进行CNNs训练，共有3种数据集：

• Training Set：用于训练网络
• Validation Set：用于训练时测试网络准确率
• Test Set：用于测试网络训练完成后的最终正确率

Caffe生成的数据分为2种格式：Lmdb和Leveldb

它们都是键/值对（Key/Value Pair）嵌入式数据库管理系统编程库。
虽然lmdb的内存消耗是leveldb的1.1倍，但是lmdb的速度比leveldb快10%至15%，更重要的是lmdb允许多种训练模型同时读取同一组数据集。
因此lmdb取代了leveldb成为Caffe默认的数据集生成格式。

参考：

http://blog.csdn.net/wangchuansnnu/article/details/44341753   Caffe对MNIST数据进行Train、Test

http://blog.csdn.net/messiran10/article/details/49184557   在Caffe上利用自己的数据集进行微调

http://blog.csdn.net/u012878523/article/details/41698209  在caffe上跑自己的数据