Mahout学习之运行canopy算法错误及解决办法

一：将Text转换成Vector序列文件时

 在Hadoop中运行编译打包好的jar程序，可能会报下面的错误：

Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError:  
org/apache/mahout/common/AbstractJob 

书中和网上给的解决办法都是：把Mahout根目录下的相应的jar包复制到Hadoop根目录下的lib文件夹下，同时重启Hadoop

但是到了小编这里不管怎么尝试，都不能解决，最终放弃了打包成jar运行的念头，就在对源码进行了修改，在eclipse运行了

二：java.lang.Exception: java.lang.ClassCastException: org.apache.hadoop.io.IntWritable cannot be cast to org.apache.hadoop.io.Text

此种错误，是由于map和reduce端函数格式输入输出不一致，导致数据类型不匹配

在次要注意一个特别容易出错的地方：Mapper和Reducer类中的函数必须是map和reduce，名字不能改，因为是继承Mapper类和Reducer类，如果函数名字改变了的话也可能造成以上的错误，或者Reducer端不输出

三：当在命令行里直接用命令转化文件格式时抛出如下错误：

ERROR common.AbstractJob: Unexpected --seqFileDir while processing Job-Specific Options

注：转化命令为：bin/mahout clusterdump --seqFileDir /home/thinkgamer/document/canopy/output/clusters-0-final/ --pointsDir /home/thinkgamer/document/canopy/output/clusteredPoints/ --output /home/thinkgamer/document/canopy/clusteranalyze.txt

上网搜了搜热心的网友给出的解决办法是：将--seqFileDir换成--input即可