《大数据可视化实战：d3.js深度应用》－02 开发环境配置

一、操作系统的偏好

选择操作何种系统作为数据可视化开发环境，取决于个人喜好，没有优劣之分。相对来说，linux更加友好一些，因为当前很多流行开发工具如node.js等都可以直接通过Apt、Yum等软件包管理系统在线安装，而windows下安装通常更繁琐一些。Mac OS是基于Unix的系统，也可以通过安装homebrew软件包管理系统，直接安装通行于linux下的开源软件。

二、代码编辑器的选择

一款称手的代码编辑器能大幅提升工作效率，有神器之称的Sublime Text非常不错：
网址：http://www.sublimetext.com/
优点：

• 主流前端开发编辑器，号称“神器“
• 高度可定制，菜单、代码片段、宏等等
• 支持编译功能且可在控制台看到输出
• 异常丰富的插件库

缺点：

• 收费软件
• linux下中文支持不佳，需自行设置

推荐插件：emmet，之前叫zenCoding，快速编写html、css代码。

其他编辑器如最近比较热门的Atom也不错；高手可以用Vim，Emacs。

三、网站服务器的安装

d3.js开发数据可视化需要网页服务器的支持，以下介绍2种简单方法，对付单机开发和测试足矣。
1、python自带服务器
这是最方便的办法。打开linux命令行窗口，切换到网页文件所在到目录，输入：

python -m SimpleHTTPServer

看到如下输出代表服务器顺利运行，默认端口8000；如无法运行，请检查python是否已经默认安装。

Serving HTTP on 0.0.0.0 port 8000 ...

打开浏览器，输入如下命令即可访问：

http://localhost:8000/

2、安装live-server
live-server可以实时监控文件的修改，并对网页进行自动刷新，免去了每次手动刷新的辛苦。安装方法如下：
如已经安装node.js和npm包管理器，输入如下命令：

$ npm install -g live-server

默认端口8080，访问地址：

http://localhost:8080/