Andrew Ng机器学习课程17(2)
来源：互联网 发布：特朗普移民禁令 知乎 编辑：程序博客网 时间：2024/06/05 16:50
Andrew Ng机器学习课程17(2)
声明：引用请注明出处http://blog.csdn.net/lg1259156776/
说明：主要介绍了利用value iteration和policy iteration两种迭代算法求解MDP问题，还介绍了在实际应用中如何通过积累“经验”更新对转移概率和reward的估计的学习模型，并结合两种迭代算法进行求解的完整过程。
2015-10-11 艺少
0 0
- Andrew Ng机器学习课程17(2)
- Andrew Ng机器学习课程17(1)
- 斯坦福大学(Andrew Ng)机器学习课程讲义
- Andrew Ng机器学习课程总结
- Andrew Ng 《机器学习》课程笔记
- Andrew Ng机器学习课程6
- Andrew Ng机器学习课程6
- Andrew Ng机器学习课程7
- Andrew Ng机器学习课程7
- Andrew Ng机器学习课程9
- Andrew Ng机器学习课程9-补充
- Andrew Ng机器学习课程10
- Andrew Ng机器学习课程10补充
- Andrew Ng机器学习课程12
- Andrew Ng机器学习课程13
- Andrew Ng机器学习课程14
- Andrew Ng机器学习课程14(补)
- Andrew Ng机器学习课程15
- 控制span的width属性及display属性值的选择
- HDU3584 Cube 三维树状数组
- hdu 5464 Clarke and problem(dp)
- 浅谈XML
- MMD_5a_Clustering
- Andrew Ng机器学习课程17(2)
- Linux PWM framework(1)_简介和API描述
- 【LeetCode 234】Palindrome Linked List 解题报告
- 利用svn钩子hooks/post-commit实现代码自动部署
- 第二次打BC
- mcc命令没有生成ctf文件的解决方案
- hdu 5465 Clarke and puzzle(二维树状数组)
- UVa 10006 Carmichael Numbers 【快速幂+素数打表（埃氏筛法）】
- Android UI学习系列－ActionBar你最熟悉却又陌生的她（上篇）
