ThreadPoolExecutor使用简介

一、简介 
线程池类为 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor，常用构造方法为： 

ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, 
long keepAliveTime, TimeUnit unit, 
BlockingQueue workQueue, 
RejectedExecutionHandler handler) 
corePoolSize： 线程池维护线程的最少数量，也就是最少会启动 corePoolSize个线程来处理任务
maximumPoolSize：线程池维护线程的最大数量，最多会启动maximumPoolSize个线程来处理任务
keepAliveTime： 线程池维护线程所允许的空闲时间 
unit： 线程池维护线程所允许的空闲时间的单位 
workQueue： 线程池所使用的缓冲队列 

handler： 线程池对拒绝任务的处理策略 

当一个任务通过execute(Runnable)方法欲添加到线程池时： 

如果此时线程池中的数量小于corePoolSize，即使线程池中的线程都处于空闲状态，也要创建新的线程来处理被添加的任务。 
如果此时线程池中的数量等于 corePoolSize，但是缓冲队列 workQueue未满，那么任务被放入缓冲队列。 
如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量小于maximumPoolSize，建新的线程来处理被添加的任务。 
如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量等于maximumPoolSize，那么通过 handler所指定的策略来处理此任务。 

也就是：处理任务的优先级为： 
核心线程corePoolSize、任务队列workQueue、最大线程maximumPoolSize，如果三者都满了，使用handler处理被拒绝的任务。 

当线程池中的线程数量大于 corePoolSize时，如果某线程空闲时间超过keepAliveTime，线程将被终止。这样，线程池可以动态的调整池中的线程数。 

unit可选的参数为java.util.concurrent.TimeUnit中的几个静态属性： 
NANOSECONDS、MICROSECONDS、MILLISECONDS、SECONDS。 

workQueue我常用的是：java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue 

handler有四个选择： 
1、ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() 
抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常 
2、ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() 
重试添加当前的任务，他会自动重复调用execute()方法 
3、ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy() 
抛弃旧的任务，队列中排队最靠前的任务 
4、ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy() 

抛弃当前的任务，也就是最新提交的任务

二、例子

public class TestThreadPool2{    private static int produceTaskMaxNumber = 10;    public static void main(String[] args)    {    // 构造一个核心线程为1，最大线程为4,队列长度为4，队列满时抛弃最新提交任务的线程池        ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(1, 4, 30, TimeUnit.SECONDS,        new ArrayBlockingQueue<Runnable>(5),new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy());        //提交10个任务        for (int i = 1; i <= produceTaskMaxNumber; i++)        {            try            {                // 产生一个任务，并将其加入到线程池                String task = "task@ " + i;                System.out.println("put " + task);                threadPool.execute(new ThreadPoolTask(task));            }            catch (Exception e)            {                e.printStackTrace();            }        }    }    /**     * 线程池执行的任务     */    static class ThreadPoolTask implements Runnable    {    // 保存任务所需要的数据    private String data;        ThreadPoolTask(String data)    {    this.data = data;    }        public void run()    {    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"线程执行任务：" + data);        try    {    //便于观察，等待一段时间    Thread.sleep(2000);    }    catch (Exception e)    {    e.printStackTrace();    }    }        }}

结果为：

put task@ 1put task@ 2put task@ 3put task@ 4put task@ 5pool-1-thread-1线程执行任务：task@ 1put task@ 6put task@ 7put task@ 8pool-1-thread-2线程执行任务：task@ 7put task@ 9pool-1-thread-3线程执行任务：task@ 8put task@ 10pool-1-thread-4线程执行任务：task@ 9pool-1-thread-1线程执行任务：task@ 2pool-1-thread-4线程执行任务：task@ 3pool-1-thread-3线程执行任务：task@ 4pool-1-thread-2线程执行任务：task@ 5pool-1-thread-1线程执行任务：task@ 6

说明：10个任务提交给线程池，首先由核心线程执行任务1，由于任务1没有执行完成，所以任务2,3,4,5,6被放入队列等待被执行，

此时任务队列已经满了，则可以再启动4-1=3(maximumPoolSize-corePoolSize)个线程执行任务，执行任务7,8,9，而由于任务队列已经

满了，并且也已经启动了maximumPoolSize个线程，所以任务10被抛弃。等任务7,8,9执行完毕之后，接着线程再处理队列中的任务2,3,4,5,6。

此处仅为入门级别例子，可以通过调整corePoolSize，maximumPoolSize，任务队列和任务数大小，结合api测试此线程池的用法。